Live Optics | Optische Festbrennweite | Hinweise zur VM-Ressourcenverteilung

VM resource distribution ist das erste in einer Reihe von Diagrammen, die helfen sollen, die Zuweisung von Ressourcen auf VM-Ebene in virtualisierten Umgebungen zu verstehen.

Alle virtuellen Maschinen verfügen über eine gewisse Zuweisung von vCPU, Arbeitsspeicher und Kapazität. Sie werden jedoch nicht alle gleich verteilt.

In vielen Umgebungen stellt möglicherweise nur ein kleinerer Prozentsatz ein unverhältnismäßiges Eigentum an diesen Ressourcen dar, während die anderen eher Standard sind.

In diesem Diagramm wird ein 95 % -Wert für Folgendes dargestellt:

• 95. %-Wert der Gesamtzahl der allen VMs zugewiesenen vCPUs
• 95 % Wert des allen VMs zugewiesenen Gesamtspeichers in GB
• 95 % Wert der zugewiesenen Kapazität für alle VMs  

Ausreißer-VMs

Wenn eine virtuelle Maschine die Zuweisung von 95^. % für eine dieser Ressourcen überschreitet, wird sie als eindeutig betrachtet.

Diese VMs verbrauchen am ehesten die meisten Kosten und würden in einer Public Cloud am wenigsten funktionieren.

Es wird empfohlen, eine Live Optics-Server- und Virtualisierungsbewertung durchzuführen. Sprechen Sie diese VMs direkt an, um weitere Details zu ihren Workloads, ihrer Konfiguration und ihrer Leistung zu erhalten.

Standard-VMs

Jede virtuelle Maschine, deren Ressourcenzuweisung in allen drei Kategorien unter 95^% liegt, gilt als Standard.

Das Diagramm selbst stellt die Anzahl der Standard-VMs im Vergleich zu Ausreißern dar. Er fasst die gesamte Ressourcenzuweisung für Standard- und Ausreißer-VMs zusammen.

Jede Umgebung ist anders.

Da kein Unternehmen dem anderen gleicht, gibt es keine zwei Umgebungen, die identisch sind. In einigen Fällen kann die Ressourcenzuweisung einheitlich sein. Dies würde dazu führen, dass weitgehend alle blauen oder alle Standard-VMs angezeigt werden.

In anderen gibt es jedoch möglicherweise eine beliebige Anzahl von VMs, die die Werte überschreiten, um als "Eindeutig" betrachtet zu werden.

Im Allgemeinen können diese eindeutigen VMs Workloads aufweisen, die nicht generisch genug sind, um für Cloud- oder hyperkonvergente Umgebungen in Betracht gezogen zu werden.

Beispielsweise sind VMs mit unverhältnismäßig vielen Storage-Zuweisungen möglicherweise besser für eine eher herkömmliche Infrastruktur geeignet. CPU und Kapazität können unabhängig voneinander skaliert werden.

Ein zweites Beispiel sind VMs mit einer hohen Anzahl zugewiesener vCPUs.

Public-Cloud-Anbieter haben ein Limit für die Anzahl der vCPUs, die einer virtuellen Maschine zugewiesen werden können. Wenn die VM diese Anzahl von vCPUs wirklich benötigt, um die Workload zu bewältigen, ist sie möglicherweise nicht gut für eine Public Cloud geeignet.

Beispieldiagramm

Das Diagramm zeigt, dass nur 39 (7 %) der 557 VMs diese 95^% -Grenze in einer der drei Kategorien überschreiten.

Eine große Anzahl von Ressourcen wird jedoch nur diesen 39 VMs zugewiesen.

• ~13 % aller vCPUs sind diesen VMs zugewiesen.
• ~15 % des gesamten Arbeitsspeichers sind diesen VMs zugewiesen.
• ~72 % der gesamten zugewiesenen Kapazität werden nur diesen 39 VMs zugewiesen!

Wenden Sie sich bei Fragen an den Live Optics-Support unter liveoptics.support@dell.com.