Live Optics | Primado óptico | Notas sobre la distribución de recursos de VM

La distribución de recursos de VM es el primero de una serie de gráficos diseñados para ayudar a comprender la asignación de recursos en el nivel de VM en entornos virtualizados.

Todas las máquinas virtuales tienen alguna asignación de vCPU, memoria y capacidad. Sin embargo, no todos se asignan por igual.

En muchos entornos, solo un porcentaje más pequeño podría representar una propiedad desproporcionada de estos recursos, mientras que los demás son más bien estándar.

Este gráfico rastrea un valor del 95 % para lo siguiente:

• Valor del 95 % del número total de vCPU asignadas a todas las VM
• Valor del 95 % del total de la memoria asignada en GB a todas las VM
• Valor del 95 % de la capacidad asignada a todas las VM  

VM atípicas

Si alguna máquina virtual supera la asignación del 95^% para cualquiera de estos recursos, se considera única.

Es más probable que estas VM consuman el mayor costo y que tengan menos probabilidades de tener un buen rendimiento en una nube pública.

Se sugiere ejecutar una evaluación del servidor y la virtualización de Live Optics. Diríjase directamente a estas VM para obtener más detalles sobre sus cargas de trabajo, configuración y rendimiento.

VM estándares

Cualquier máquina virtual cuya asignación de recursos en las tres categorías sea inferior al 95^{% se} considera estándar.

El gráfico en sí traza la cantidad de VM estándar en comparación con las máquinas virtuales atípicas. Resume la asignación total de recursos para VM estándares y atípicas.

Cada entorno es diferente.

Como ningún negocio es igual, no hay dos entornos idénticos. En algunos, la asignación de recursos puede ser uniforme. Esto daría lugar a VM mayoritariamente azules o estándar.

Sin embargo, en otros, puede haber cualquier cantidad de VM que supere los valores que se considerarán únicos.

En términos generales, estas VM únicas pueden tener cargas de trabajo que no son lo suficientemente genéricas como para ser consideradas para la nube o hiperconvergentes.

Por ejemplo, las VM que tienen un uso desproporcionadamente intensivo de asignaciones de almacenamiento podrían ser más adecuadas para una infraestructura más tradicional. La CPU y la capacidad se pueden escalar de manera independiente.

Un segundo ejemplo podrían ser aquellas VM que tienen una gran cantidad de vCPU asignadas.

Los proveedores de servicio en la nube pública tienen un límite en la cantidad de vCPU que se pueden asignar a una máquina virtual. Si la VM realmente necesita esta cantidad de vCPU para adaptarse a la carga de trabajo, es posible que no sea adecuada para una nube pública.

Gráfico de ejemplo

El gráfico muestra que solo 39 (7 %) de las 557 VM superan este límite del 95^% en cualquiera de las tres categorías.

Sin embargo, solo se asigna una gran cantidad de recursos a estas 39 VM.

• ~13 % de todas las vCPU se asignan a estas VM.
• ~15 % de toda la memoria se asigna a estas VM.
• ~72 % de toda la capacidad asignada se asigna solo a estas 39 VM.

Si tiene preguntas, comuníquese con el soporte de Live Optics en liveoptics.support@dell.com.