Live Optics | Prime optique | Remarques sur la distribution des ressources de machine virtuelle

La distribution des ressources de machine virtuelle est le premier d’une série de graphiques conçus pour aider à comprendre l’allocation des ressources au niveau de la machine virtuelle dans les environnements virtualisés.

Toutes les machines virtuelles disposent d’une allocation de processeur virtuel, de mémoire et de capacité. Cependant, ils ne sont pas tous alloués de la même manière.

Dans de nombreux environnements, seul un pourcentage plus faible peut représenter une propriété disproportionnée de ces ressources, tandis que les autres sont plutôt standard.

Ce graphique suit une valeur de 95 % pour les éléments suivants :

• 95e valeur en % du nombre total de processeurs virtuels attribués à toutes les machines virtuelles
• Valeur de 95 % de la mémoire totale attribuée en Go à toutes les machines virtuelles
• 95e % de la valeur de la capacité attribuée à toutes les machines virtuelles  

Machines virtuelles aberrantes

Si une machine virtuelle dépasse l’allocation de 95^e % pour l’une de ces ressources, elle est considérée comme unique.

Ces machines virtuelles sont les plus susceptibles de consommer le plus de coûts et seraient les moins susceptibles de fonctionner correctement dans un Cloud public.

Il est recommandé d’exécuter une évaluation du serveur et de la virtualisation Live Optics. Ciblez directement ces machines virtuelles pour obtenir plus de détails sur leurs charges applicatives, leur configuration et leurs performances.

Machines virtuelles standard

Toute machine virtuelle dont l’allocation de ressources dans les trois catégories est inférieure à 95^e % est considérée comme standard.

Le graphique lui-même trace le nombre de machines virtuelles standard et aberrantes. Il récapitule l’allocation totale de ressources pour les machines virtuelles standard et les machines virtuelles aberrantes.

Chaque environnement est différent.

Étant donné qu’aucune activité n’est identique, il n’existe pas deux environnements identiques. Dans certains cas, l’allocation des ressources peut être uniforme. Cela conduirait à ce que la plupart des machines virtuelles soient bleues ou uniquement standard.

Toutefois, dans d’autres cas, il peut y avoir un nombre de machines virtuelles qui dépasse les valeurs pour être considéré comme unique.

En règle générale, ces machines virtuelles uniques peuvent avoir des charges applicatives qui ne sont pas assez génériques pour être prises en compte dans le Cloud ou l’hyperconvergence.

Par exemple, les machines virtuelles qui sont disproportionnellement lourdes sur les affectations de stockage peuvent être mieux adaptées à une infrastructure plus traditionnelle. Le processeur et la capacité peuvent évoluer indépendamment.

Un deuxième exemple peut être les machines virtuelles qui ont un nombre élevé de processeurs virtuels attribués.

Les fournisseurs de Cloud public ont une limite quant au nombre de processeurs virtuels pouvant être attribués à une machine virtuelle. Si la machine virtuelle a vraiment besoin d’un tel nombre de processeurs virtuels pour prendre en charge la charge applicative, elle n’est peut-être pas adaptée à un Cloud public.

Exemple de graphique

Le graphique montre que seules 39 (7 %) des 557 machines virtuelles dépassent cette limite de 95^e % dans l’une des trois catégories.

Toutefois, un grand nombre de ressources sont attribuées uniquement à ces 39 machines virtuelles.

• ~13 % de tous les processeurs virtuels sont attribués à ces machines virtuelles.
• ~15 % de la mémoire est allouée à ces machines virtuelles.
• ~72 % de toute la capacité allouée est allouée à ces 39 machines virtuelles uniquement.

Pour toute question, contactez le support Live Optics au liveoptics.support@dell.com.