Жива оптика | Оптична фіксована фокусна відстань | Нотатки щодо розподілу ресурсів віртуальних машин

Розподіл ресурсів ВМ є першим у серії графіків, розроблених для розуміння розподілу ресурсів на рівні ВМ у віртуалізованих середовищах.

Усі віртуальні машини мають певний розподіл vCPU, пам'яті та ємності. Однак не всі вони розподіляються однаково.

У багатьох середовищах лише менший відсоток може означати непропорційну власність на ці ресурси, тоді як інші є досить стандартними.

Цей графік відстежує значення 95 % для наведених нижче параметрів.

• 95-те % значення від загальної кількості призначених vCPU всім віртуальним машинам
• 95-те % від загального обсягу призначеної пам'яті в ГБ на всі віртуальні машини
• 95-те % значення призначеної ємності для всіх віртуальних машин  

Віддалені віртуальні машини

Якщо будь-яка віртуальна машина перевищує виділення в 95^% на будь-який з цих ресурсів, вона вважається унікальною.

Ці віртуальні машини, швидше за все, споживатимуть найбільше коштів і з найменшою ймовірністю добре працюватимуть у загальнодоступній хмарі.

Було б запропоновано провести оцінку сервера живої оптики та віртуалізації. Безпосередньо націлюйтеся на ці віртуальні машини, щоб отримати додаткову інформацію про їхні робочі навантаження, конфігурацію та продуктивність.

Стандартні віртуальні машини

Будь-яка віртуальна машина, розподіл ресурсів якої у всіх трьох категоріях нижче^95-го %, вважається стандартною.

Сам графік відображає кількість віртуальних машин Standard і Outlier. У ньому підсумовується загальний розподіл ресурсів як для стандартних, так і для Outlier віртуальних машин.

Кожне середовище відрізняється.

Оскільки жоден бізнес не є однаковим, не існує двох однакових середовищ. У деяких випадках розподіл ресурсів може бути рівномірним. Це призведе до того, що в основному всі сині або всі стандартні віртуальні машини.

Однак в інших може бути будь-яка кількість віртуальних машин, яка перевищує значення, щоб вважатися унікальними.

Загалом, ці унікальні віртуальні машини можуть мати робочі навантаження, які недостатньо загальні, щоб розглядати їх для хмарних або гіперконвергентних.

Наприклад, віртуальні машини, які непропорційно великі для завдань зберігання даних, можуть краще підходити для більш традиційної інфраструктури. Процесор і ємність можуть масштабуватися незалежно один від одного.

Другим прикладом можуть бути ті віртуальні машини, які мають велику кількість призначених віртуальних процесорів.

Провайдери публічної хмари мають обмеження на кількість віртуальних процесорів, які можна призначити віртуальній машині. Якщо віртуальній машині дійсно потрібна така кількість віртуальних процесорів для розміщення робочого навантаження, вона може не дуже добре підходити для публічної хмари.

Приклад графіка

На графіку видно, що лише 39 (7%) з 557 ВМ перевищують цей ліміт у 95^{% у} будь-якій з трьох категорій.

Однак велика кількість ресурсів призначена тільки на ці 39 віртуальних машин.

• ~13% усіх віртуальних процесорів призначено цим віртуальним машинам.
• ~15% всієї пам'яті призначено цим віртуальним машинам.
• ~72% всієї виділеної ємності призначено лише цим 39 віртуальним машинам!

З будь-яких питань звертайтеся до служби підтримки Live Optics за адресою liveoptics.support@dell.com.