Dell NativeEdge: Problema de desempenho na implementação do blueprint

Summary: Implementação do modelo levando mais tempo do que o esperado e obtendo maior utilização da CPU e problema de desempenho no pod de bits fluente. Este artigo explica como ajustar o desempenho ou contornar o problema para aumentar o tempo de processamento geral do modelo. ...

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Symptoms

Durante a implementação do modelo, o pod Fluent Bit enfrenta alta utilização da CPU, aproximando-se do limite de CPU definido. Esse uso elevado pode retardar o processo geral de implementação do modelo.

kubectl top po -A --containers | grep fluent

NAMESPACE   POD NAME                  CONTAINER NAME   CPU (cores)   MEMORY (bytes)
hzp         fluentbit-btz2g           fluentbit        999m          43Mi

CPU Usage: 999m means the container is using 999 millicores, which is nearly 1 full CPU core

 Nota:- Para executar o comando kubectl top você deve instalar o servidor de medições.   

 

Cause

A causa raiz desse problema é a utilização da CPU no pod de bits fluente, incluindo o limite de recursos não definido corretamente.  

 

Resolution

Você pode otimizar o limite da CPU depende da disponibilidade e da carga de recursos. Aumente o limite da CPU no bit fluente do Daemonset O pod de bits fluente é controlado pelo Deamon definido; portanto, você não pode editar o pod diretamente e deve alterar o valor limite da CPU no Daemon de bits fluente.

kubectl edit daemonset fluentbit -n hzp
    spec:
      containers:
      - env:
        - name: AWS_ACCESS_KEY_ID
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              key: AWS_ACCESS_KEY_ID
              name: eo-management-seaweedfs-s3-secret
        - name: AWS_SECRET_ACCESS_KEY
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              key: AWS_SECRET_ACCESS_KEY
              name: eo-management-seaweedfs-s3-secret
        - name: K8S_NODE_NAME
          valueFrom:
            fieldRef:
              apiVersion: v1
              fieldPath: spec.nodeName
        - name: FLUENT_FOWARD_HOST
          value: localhost
        - name: FLUENT_FOWARD_PORT
          value: "80"
        image: harbor-dell.default.svc.cluster.local/renbaobabga/fluent/fluent-bit:3.2.6
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: fluentbit
        ports:
        - containerPort: 8080
          protocol: TCP
        resources:
          limits:
            cpu: "1" >> change it to number depends on your env load and resource allocation

CPU: "1" >> Alterá-lo para o número depende de sua carga de AV e da alocação de recursos. 

Nota: - A mudança acima leva algum tempo e recrie o pod de bits fluente. 

Verifique a alteração do limite da CPU executando 
kubectl describe po fluentbit-btz2g -n hzp

Verifique o uso da CPU executando 
kubectl top po -A --containers | grep fluent

Affected Products

NativeEdge Solutions, NativeEdge
Article Properties
Article Number: 000329136
Article Type: Solution
Last Modified: 10 Jun 2025
Version:  1
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