ANVÄNDNINGSFALL FÖR AI
Design och dataskapande
Skapa syntetiska data för att upptäcka okända faktorer.
Designa produkter, träna modeller och testa med syntetiska data snabbare. Använd simuleringar och generativ AI för att undvika utmaningarna med verkliga data som t.ex. problem med datakvalitet, otillgängliga data och integritet. Syntetiska data kan användas av cybersäkerhetsteam för att träna och testa system mot cyberattacker. Med syntetiska data inom medicinsk forskning kan du jobba innovativt med integriteten i fokus och utveckla nya hälso- och sjukvårdslösningar.
Fördelar med utformning och dataskapande
De tillfrågade i en ESG-studie säger att
44%
”Aesthetic Synthetic: Overcoming Data Quality and Data Privacy Concerns with Synthetic Data” Enterprise Strategy Group Research-översikt av Mike Leone, Christian Parry, 2023
Organisationer förväntar sig att
94%
”Dell Technologies Innovation Catalysts Study”. Beställd av Dell Technologies med Vanson Bourne februari 2024
Vid träning av AI-modeller väljer
47%
”Aesthetic Synthetic: Overcoming Data Quality and Data Privacy Concerns with Synthetic Data” Enterprise Strategy Group Research-översikt av Mike Leone, Christian Parry, 2023
Aktuella kunder
Använder GenAI för att revolutionera patientvården i ekosystemet för hela hälso- och sjukvården.
Vårdgivare vid Northwestern Medicine använder GenAI för att omvandla hälso- och sjukvården med moderniserade diagnostikverktyg och patientjournaler, vilket ger snabbare och mer exakta diagnoser, vilket i sin tur ökar produktiviteten och räddar liv.
Kraftfull AI-forskning med sömlös integration i hälso- och sjukvården banar väg för ett smart sjukhus.
Med en smidig integrering av AI-teknik inom all sjukhusdrift prioriterar universitetssjukhuset i Essen effektiv, säker och proaktiv hantering och är på god väg att bli ett smart sjukhus.
Skapa innehåll
Kodgenerering
Digitala assistenter
Digitala tvillingar
Datorseende