L’IA peut transformer votre entreprise, cela ne fait aucun doute. Elle peut aider votre personnel à proposer un meilleur service client et à réaliser plus efficacement les tâches de routine. Par exemple, des chatbots optimisés par l’IA gèrent 67 % des appels des clients, ce qui permet au personnel de consacrer davantage de temps aux demandes complexes. Des développeurs logiciels utilisent également des assistants de code optimisés par l’IA pour livrer de nouveaux logiciels deux fois plus rapidement, ce qui réduit le délai de rentabilisation. Cette année, lors d’une enquête, Gartner a découvert que le pourcentage de PDG interrogés déclarant que l’IA allait exercer l’impact le plus important sur leur secteur avait quasiment triplé par rapport à 2023.
Si vous avez lu les précédents articles de blog de cette série, qui ont abordé des thèmes tels que la préparation à l’IA et son exploration, vous savez que cette transformation est un véritable cheminement. Vous devez identifier les problèmes, préparer les données, entraîner des modèles, les déployer, et optimiser les performances. Nous aimerions ensuite aborder le déploiement et l’optimisation de l’IA, deux étapes essentielles pour atteindre vos objectifs et obtenir un meilleur retour sur investissement.
La nécessité d’optimiser l’IA
Il est probable que votre entreprise rencontre des problèmes techniques, opérationnels et de sécurité lorsqu’elle déploie l’IA et optimise sa transformation. Il vous faut donc une infrastructure capable d’évoluer rapidement et de fournir les performances de traitement nécessaires pour vos jeux de données d’IA en expansion. En outre, vous devez éviter les problèmes tels qu’une sous-utilisation coûteuse des composants matériels comme les GPU, un problème évoqué par d’autres entreprises dans une enquête récente.
Face au manque global de talents dans l’IT, il est préférable d’adopter une solution qui réduit votre charge de travail. Idéalement, pour assurer l’efficacité de vos opérations, vous devez choisir un fournisseur doté de l’expertise nécessaire pour vous aider à identifier les cas d’utilisation et à adapter votre investissement dans l’IA. Pour une croissance durable, l’évolution rapide de l’IA nécessite une solution capable de tenir le rythme, d’accélérer l’adoption, de simplifier la gestion et d’optimiser les économies.
Adoptez une technologie d’IA plus intelligente
Une assistance appropriée peut permettre à votre entreprise d’exploiter tout le potentiel lié à la transformation par l’IA. Chez Dell Technologies, nous aidons les clients à concrétiser plus rapidement leurs ambitions propres en matière d’IA. Dell AI Factory with NVIDIA leur fournit les bases nécessaires pour atteindre leurs objectifs liés à l’IA. Ils sont de plus en plus nombreux à faire évoluer leurs fonctionnalités d’IA en intégrant notre solution à leurs données, au lieu de créer leurs propres infrastructures en interne.
Samsung SDS, leader mondial dans les services de technologies et de transformation numérique, a fait évoluer sa vision de l’IA générative grâce à Dell AI Factory with NVIDIA. L’entreprise a utilisé nos solutions pour développer des services d’IA générative qui aident ses clients à améliorer leur productivité de 70 %, à réduire de 75 % le temps consacré à la création des synthèses de réunion, et à créer des synthèses d’e-mails 66 % plus rapidement. Dans le secteur de la santé, Northwestern Medicine a collaboré avec Dell Technologies et NVIDIA pour créer une solution d’IA générative capable d’améliorer l’efficacité des soins fournis. Les résultats ont inclus une amélioration de 40 % des performances en radiologie et une gestion des soins prédictive et proactive aux niveaux individuel, organisationnel et régional.
Tout comme des organisations, vous pouvez accéder à une infrastructure optimisée par l’IA et bénéficier d’une assistance pour accélérer votre parcours. Travaillez avec des équipes d’experts en IA orientées résultats pour élaborer une stratégie, préparer les données, mettre en place, déployer, tester et utiliser vos applications d’IA à grande échelle. Vous pourrez ainsi accéder aux solutions d’infrastructure d’IA de Dell Technologies leaders dans le monde, ainsi qu’aux derniers GPU de NVIDIA, d’une manière sécurisée, fiable et conforme aux exigences de votre entreprise.
Vous vous concentrez peut-être davantage sur le développement de votre GenAI plutôt que sur vos capacités en IA. Grâce aux services d’implémentation de Dell, identifiez le matériel et les logiciels adaptés à votre plateforme et créez vos outils de GenAI en toute confiance. Vous pourrez vous lancer rapidement et déployer les compétences de votre entreprise pour faire évoluer facilement votre solution, selon vos besoins.
Dell AI Factory with NVIDIA : Votre catalyseur pour évoluer avec l’IA
L’IA transforme les entreprises, mais nous n’en sommes qu’aux balbutiements de son adoption. Selon Boston Group Consulting, seulement 26 % des entreprises ont su faire évoluer leurs capacités d’IA au-delà de la preuve de concept. Selon une autre étude, 43 % des entreprises ont indiqué n’en être qu’aux premières phases d’implémentation. Il est donc temps d’accélérer votre stratégie d’IA et d’adopter une solution intégrale, comme Dell AI Factory. Vous pourrez ainsi obtenir des résultats plus rapidement et les exploiter pour maintenir la compétitivité de votre entreprise.
Découvrez plus d’informations sur notre histoire avec l’IA et sur la façon dont Dell AI Factory with NVIDIA peut soutenir votre stratégie liée à l’IA.
Dans le secteur, Dell AI Factory with NVIDIA est la première et seule solution d’IA pour l’entreprise de bout en bout*. Elle est conçue pour accélérer l’adoption de l’IA en fournissant des fonctionnalités Dell et NVIDIA intégrées. Vous pouvez ainsi déployer plus rapidement des cas d’utilisation optimisés par l’IA, intégrer vos données et vos flux de travail, et concevoir votre propre parcours d’IA pour obtenir des résultats reproductibles et évolutifs.
* D’après une analyse Dell, juillet 2024. Dell propose des solutions dotées du matériel et des logiciels NVIDIA pour prendre en charge les charges de travail avec l’IA, aussi bien sur les PC dotés de fonctionnalités d’IA que sur les stations de travail, les serveurs dédiés au calcul haute performance, le stockage des données, l’infrastructure software-defined native du Cloud, les commutateurs de gestion de réseau, la protection des données, la HCI et les services.
