A sobrecarga de dados se tornou uma barreira significativa para a transformação

O Digital Transformation Index da Dell Technologies de 2020 revelou que "a sobrecarga de dados e a incapacidade de extrair insights dos dados" é a terceira maior barreira para a transformação digital, problema que estava na 11ª posição em 2016. Para descobrir o que está impedindo as organizações de aproveitar os dados, a Forrester pesquisou 4.036 líderes responsáveis por estratégias de dados e gastos em mais de 40 locais.

A economia sob demanda está produzindo um grande fluxo de dados

Apesar de serem o maior ativo de uma organização, os dados podem, paradoxalmente, se tornar a maior barreira para a transformação. Essa probabilidade aumenta à medida que a economia sob demanda em expansão gera uma imensa quantidade de dados, incluindo novos tipos de dados em novos locais, e alimenta as expectativas de que os dados em movimento serão processados em tempo real.

A pesquisa revelou os principais paradoxos dos dados:

  • As empresas acreditam que são orientadas por dados, mas não priorizam o uso deles em toda a organização.

  • As empresas precisam de mais dados, mas têm mais dados do que conseguem processar no momento

  • Muitos acreditam nos benefícios do "as a service", mas apenas alguns fizeram a transição para esse modelo.

As empresas desejam mais dados do que podem processar

67% das empresas afirmam que precisam constantemente de mais dados do que os recursos atuais fornecem.
No entanto, a análise está atrasada em relação à demanda. O número de empresas que dizem estar analisando mais dados é apenas metade das que estão percebendo aumento na demanda de dados.

70 %

estão coletando dados mais rápido do que podem usá-los

64 %

têm dados demais para cumprir os requisitos de segurança e conformidade

61 %

estão lidando com equipes de dados sobrecarregadas como consequência

Avaliar o preparo para dados das empresas

Para ajudar as empresas a navegar na economia sob demanda em expansão, a Forrester pontuou o preparo dos entrevistados com base na capacidade técnica de gerenciar e analisar dados, na cultura de dados e nas habilidades com dados. O resultado? A maioria das empresas teve um desempenho ruim, com pontuação baixa em capacidade técnica e cultura.

Resultados globais

As barreiras para revelar o verdadeiro valor dos dados

Há muitas barreiras para melhor capturar, analisar e aproveitar dados de modo a obter insights acionáveis. As principais barreiras para alcançar a excelência nos dados são:

Habilidades técnicas e de ciência de dados internas insuficientes

Silos de negócios e de dados

Processos manuais lentos demais para atender às necessidades dos negócios

Aproveitar o potencial do modelo "as a service"

Embora atualmente apenas 20% das empresas tenham migrado a maior parte dos aplicativos e infraestrutura para um modelo "as a service", a maioria vê um caminho a seguir. O estudo sugere que as empresas estão percebendo os benefícios do modelo "as a service":

63%

acreditam que as empresas poderiam ser mais ágeis

 

64%

identificam a oportunidade de dimensionamento de acordo com as demandas em evolução dos clientes

 

61%

acham que as empresas não ficariam mais restrita às habilidades limitadas de armazenamento interno de dados

 

Tornar-se uma empresa que prioriza os dados, em qualquer lugar

Embora a economia sob demanda esteja impulsionando um crescimento sem precedentes dos dados, ela também é o caminho para oferecer às empresas a agilidade, os recursos e a flexibilidade necessários para transformar a carga de dados em uma vantagem.

Com a tecnologia como o grande regulador, qualquer empresa pode alcançar uma posição privilegiada e aproveitar o imenso valor de uma expansão massiva de dados.
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Explore o Forrester Spotlight sobre dados "as a service"

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* Fonte: Estudo da Forrester Consulting de maio de 2021 encomendado pela Dell Technologies: "Unveiling Data Challenges Afflicting Businesses Around The World", realizado pela Forrester Consulting em nome da Dell Technologies. Base: 4.036 tomadores de decisão (diretores e acima) responsáveis por dados e estratégias de dados na América do Norte, na Europa, na Ásia, no Pacífico e Japão, na Grande China ou na América Latina.