AIの基盤:さらにスマートなソリューションをDellとインテルとともに作る
ポッドキャスト シリーズ
このエピソードの内容
Courtney HughesがインテルのデータセンターおよびAIソフトウェア ソリューションおよびエコシステム担当VPであるBill Pearson氏を迎えて、エンタープライズ企業におけるAIのランドスケープの進化を探ります。この対談では、AIの導入を目指すお客様の主なニーズと直面する課題をテーマとし、複雑さとデータの準備状況に加えてセキュリティとコストなどを取り上げます。デル・テクノロジーズとインテルの協業が、エンタープライズ企業独自の要件に合わせたさらにスマートなAIソリューションをどのように推進しているかをご紹介します。実際のユース ケース、革新的なソリューション、AIの新たな機会を切り開く戦略的パートナーシップについて詳しく解説します。ぜひお聴きください。
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Courtney
こんにちはDell Technologies Forumポッドキャスト シリーズへようこそ。このシリーズでは、革新的なアイデアをより迅速にイノベーションに変えることができます。このシリーズでは、Dellのスペシャリストとグローバル エキスパートが一堂に会し、テクノロジーの進化の重要な分野において、お客様とのコラボレーションの機会を探ります。司会のCourtney Hughesです。デル・テクノロジーズのEvent Programing Content Leadを務めています。本日は、これまでのエピソードを基に、お客様がAIで直面する一般的な課題についてお話しします。
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Courtney
複雑さ、便利なすぐに使えるデータの可用性、データ プライバシー、IP漏洩などのリスクを伴う社内リソース、そしてもちろんコストまで、あらゆる内容をカバーします。インテルのデータセンターおよびAIソフトウェア ソリューションおよびエコシステム担当VPであるBill Pearson氏も参加してくれます。ようこそ、Billさん。
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請求書
ありがとうございます、Courtneyさん。お招きいただき、嬉しく思います。
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Courtney
ええ。また、お客様の主要なニーズとAIの導入(出発点、カスタマイズされたソリューション、セキュリティなど)を特定し、現在および新たな機会を模索し、インテルとDellの緊密なパートナーシップがよりスマートなAIソリューションの提供にどのように役立つかを明らかにします。Billさん、準備はよろしいでしょうか?
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もちろんです。では、始めましょう。
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Courtney
さてまずインテルでは、AI導入の取り組みにおけるお客様の主なニーズは、どのようなことであると考えていますか?
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はい、お客様からよく耳にする最初の質問の1つは、どのように始めればよいかということです。この分野ではやるべきことがたくさんあります。ITは急速に進化しており、お客様はビジネスの課題を効率的な方法で解決しようとしています。まずパイロットから始めます。お客様は、AIがどのようなものであるかを理解します。
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多くの場合、お客様は選択肢を求めていると聞きます。お客様は、ハードウェアとソフトウェアのネットワーキングにおいて、幅広い選択肢を求めています。その選択肢に関して、私たちが特に楽しみにしているものの一つがDell PowerEdge ECS 9680です。これはGoudie threeをベースにしていて、お客様が検討すべき優れたインフラストラクチャの選択肢です。これに目を向けお客様の声を聞く際は、データセンター、エッジ クライアントなど、ワークロード全体でお客様のニーズを確実に理解したいと考えています。
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そのため、当社はこのようなシステム リファレンス デザインを提供し、インテルAIシステムと呼んでいます。しかし実際には、コンピューティング、ストレージ、接続性、ソフトウェアを組み合わせて、お客様固有のビジネス要件を理解し、企業のニーズと、お客様が達成しようとしていることを満たすようにこれらをカスタマイズできるようにするという考え方です。最終的には推論、RAGの微調整、検索、拡張生成、トレーニングなどになります。
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戦略の中心的な部分は選択肢であり、達成したいビジネス能力に焦点を当てます。またよく目にすることの1つですが、お客様は先に進むにつれていくつかの選択を行い、これらの導入について詳細に入ろうとします。ただ今多くの場合、企業に固有の課題があります。たとえば構築中のシステムが既存のインフラストラクチャと連携するようにカスタマイズされたエンタープライズ グレードであることを確認するにはどうすればよいか、ということです。
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それらのシステムは検証されて最適化されており、適切なソフトウェア スタックが自社固有のビジネス要件に合わせてカスタマイズされています。また安全で管理されており、必要な業務で優れたパフォーマンスを発揮します。さらに、企業の成長に合わせて拡大し成長します。そして接続先のさまざまなソースからあらゆるエンタープライズ データを管理できます。これらはすべて手頃な価格で実行できます。
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つまり、財務的に適正な範囲で必要な業務を実行できるということです。
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Courtney
ただ今これを踏まえてお話ししましょう。企業にとってのAIの機会と主なユース ケースは何ですか?
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これは先ほどお話しした魅力的な分野です。AIは急速に進化しています。今日の進化について考えると、AIアシスタントが数多く存在しています。AIによって人々が行うタスクが強化される場合に、AIアシスタントと呼びます。たとえば、コード生成や欠陥の検出などのタスクです。同時に、AIエージェントも登場しています。
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ここには、対象分野固有のワークフローがあります。カスタマー サービスおよびサポートはその好例です。先に進むと、もちろんエージェントのアプローチは増えます。しかし、AIを使用して企業全体の複雑な成果を自動化する機能的なAIアプローチも増えています。たとえば、財務や医療診断などです。
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これらを可能にし、さらに前進できるようにするために2つの主要な力が連携して作用します。1つ目は、AI機能の進化です。これは、より高度なモデルをトレーニングし、より多くの推論データ セットなどを取得する方法です。2つ目は、対象分野固有のデータです。そして、企業が対象分野または企業に固有のデータでトレーニングされたモデルを簡単に開発して導入し、そのデータを統合して、豊富なインサイトを提供し、その後の成長を促進できるようにしています。
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これら2つのことを可能にし、次の一連のエージェント検索、拡張生成に移行するには、先ほどお話ししたRAGテクノロジーがすべてにとって非常に重要になります。
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Courtney
なるほど。では、これらのインテリジェンス領域とエンタープライズ顧客のニーズをサポートするために、インテルはどのようなソリューションを市場に投入しているのでしょうか。
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はい、エンタープライズRAGから始めて、どのように連携するかを検討しています。私たちはこれを、エンタープライズRAG向けインテルAIと呼んでいます。組織内にすでに存在するデータを活用することで、企業はAIモデルからカスタムの結果を得ることができます。これは他のどのモデルとも異なるものですが、データ ソースからのデータであり、過去のビジネス活動から得られたデータにより、TCOを大幅に改善し、総所有コストを削減できます。
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これを行うにあたり、インテルGoudyアクセラレーターとXeonプロセッサーを活用して統合をシンプルにするソリューションを提供し、これらのソリューションが現在のエンタープライズ環境や既存のインフラストラクチャと連携しながら、ビジネス ニーズに合わせて拡張できるようにしたいと考えています。そのための方法は、十分にテスト、検証され、利用しやすく、マイクロサービス、直感的なAPI、ドキュメント、お客様が求めるものをすべて備えたハードウェアを補完するソフトウェアを開発し、総所有コスト、セキュリティ、オープン性に関するすべてのニーズを確実に満たすということです。
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請求書
そのため、お客様がよく使用し、適切、堅牢、安全である必要があると認識しているすべてのソリューションと連携します。ここで当社が行っていることの1つは、ソリューションのカタログを作成することです。当社は、お客様から得られる最も一般的な情報に基づいて、いくつかのエンタープライズRAGソリューションを開発しています。これらは第4四半期にリリースされます。
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請求書
すべてがカタログにまとめられます。お客様がDell 9680を購入し、いくつかのソリューションをすぐに使い始めたいと言った場合は、カタログにすぐにアクセスし、ダウンロードして実行できます。
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Courtney
それは素晴らしい。
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請求書
なるほど。楽しみですね。なるほど。そのソリューションは、企業が日々取り組んでいる課題を解決するものとなるでしょう。チャット、Q&A、コード生成、よくある質問、コンテンツの要約などです。
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Courtney
エンタープライズRAG向けインテルAIを簡単に使用できるようにするにはどうすればよいでしょうか。
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請求書
そうですね、とても良い質問です先ほど説明したように、使いやすさは非常に重要です。そこで当社が取り組んでいるのは、このカタログを活用ポイントとして使用することです。すべてのコンテンツを1か所に配置することで、お客様には簡単に「ここにあります」「オプションはこれです」と示すことができます。するとお客様はこれらのオプションの中から自身に適したオプションを見つけ、試してみることができます。
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請求書
これは、無料でダウンロードしてテストし、ユース ケースを試して、データやニーズに合わせてお客様の環境でどのように機能するかを確認するという考え方です。導入の準備ができたら、Dellのようなパートナーとともにこれらのソリューションを簡単に導入できるようになります。そうすれば、Dellから購入したハードウェアでソリューションが確実に機能するようになります。
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Courtney
なるほど。Dellとのコラボレーションや導入について、もう少し詳しく説明していただけますか?
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請求書
はい、そのとおりです。当社はDellと長年にわたって協力し、選択肢、効率性、使いやすさを推進し続けています。当社がDellと協力するのは、Dellがこの分野のリーダーであるからです。両社は長年にわたってこのようなソリューションを共同で設計してきました。私たちは緊密に連携して、お客様のインサイトと両社のエンジニアリング専門技術を組み合わせ、両方から最適なリソースを活用できるようにしています。
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その一例は、9680でお話ししたPowerEdge XEのラインナップです。これらのシステムはAI、生成AIワークロード向けに最適化されており、今日のAIユース ケースを推進するために設計されています。これは、オープン マネージドのiDRACを備えたインテリジェントなシステムであり、最新のセキュリティを備えた安全なシステムです。
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見てのとおり、これらのシステムには大きな価値があります。つまり、単にパフォーマンスが良いだけでなく、価格に対するパフォーマンスや全体的な価値も優れているということです。拡張効率については先ほどお話ししましたが、企業は自社の成長に合わせて拡張できるシステムを求めています。重要な基盤となるこれらのシステムに加えて、Dell AI Factoryの一部として共同ソリューションの開発にも取り組んできました。
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請求書
この考え方は、ソリューションに合わせて拡張できるハイパフォーマンス システムを提供できるということです。それらに付属するソフトウェアもあります。両社はソフトウェアとハードウェアのエンジニアリングに協力して取り組む中で、これらのソリューションを共に開発してテストし、お客様にシームレスなエクスペリエンスを提供できます。また、ソリューションを共同で設計し、お客様のビジネス上の成果を加速させるために取り組んでいます。
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請求書
これらのソリューションは、フルスタックのソリューションです。ここまでは、システムやハードウェアについて説明してきました。もちろんユース ケースについてもお話ししましたが、その間には必要な多くのものがあります。フルスタックについて考えてみましょう。オープン ソースとパートナーのコンポーネントを導入し、これらのコンポーネントをフルスタック全体で検証して、確実に機能するようにしています。
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請求書
これらはうまくいっています。シームレスに動作し、企業のタイム トゥ バリューを大幅に加速させることができます。
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Courtney
素晴らしいですね。とても興味深いです。もっとご質問できればよいのですが。Billさん、お時間をいただき本当にありがとうございました。とても興味深いお話でした。
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ありがとうございます、Courtneyさん。有意義な時間でした
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Courtney
そしてリスナーの皆様、テクノロジーの未来への取り組みにご参加いただきありがとうございました。今日のトピックとPearson氏のお話が、皆様にとって有益で価値のあるものとなれば幸いです。より知識を深めたい方のために、Dell Technologies Forum Roadshowが開催されます。当社のWebサイトでオンライン リソースもご用意していますので、ぜひご覧ください。これらのトピックについて詳しく説明しています。Dell Technologies Forumポッドキャスト シリーズは、インテル、Microsoft、NVIDIAの協力を頂いてお届けします。
本エピソードのゲスト:

Bill Pearson
VP Data Center & AI, Software Solutions & Ecosystem
Pearson氏はインテルのAI Solutions & Ecosystemエンジニアリング チームのリーダーで、AIソリューションを推進し、ISV、ハイパースケーラー、戦略的なお客様全体にわたり、強力なパートナー様と開発者のコミュニティーを育成しています。彼の業務には、AIを活用したリファレンス キットやソリューションの開発、開発者にとって使いやすいツールやAPIの作成、エンタープライズAIの導入を簡素化するための、明確に定義されたシステムおよびクラスター管理ソリューションの整備が含まれています。これらのソリューションは、ネットワークおよびエッジ市場全体にわたって展開されており、人工知能、5G、エッジ技術を含み、業界特化型の導入に対応しています。この役職に就く前は、ネットワーキングおよびエッジ分野のソリューション エンジニアリング、およびInternet of Things Groupにおける開発者との連携を担当するリーダーを務めていました。