Avamar AdministratorダッシュボードにData Domainの不安定な容量予測が表示される

Avamar AdministratorダッシュボードからData Domainの容量を監視すると、次の状況が発生します。
予測情報は、Data Domainの長期的な容量トレンドを追跡するのではなく、1週間の間に不規則に変化します。

ダッシュボードには、短い予測(たとえば、3か月)の後に非常に長い予測(例:3年)

の間の変動が表示されます。予測期間が長いほど、週次の「クリーニング」メンテナンスに合わせて調整されます。デフォルトでは、これは水曜日に発生します。

下のスクリーンショットは、Data Domain #2の予測が3年以下であることを示しています。  



この予測は、Avamar Enterprise Managerの容量に見られる予測トレンドには同意しません。また、Data Domain Enterprise Managerの「File System - Consumption」グラフにも同意しません。

どちらのグラフも、Data Domain #2には、週次ピークに基づく現在のトレンドに続いて約3か月の残りの容量があると同意しています。これらは、DDクリーニングの前に発生します。




Data Domain Enterprise Managerのグラフを以下に示します。

これは、ダッシュボードの予測数値が生成される感度によるものです。

AvamarとData Domainのクリーニング サイクルは異なるため、Avamarダッシュボードの予測アルゴリズムでは、より正確な結果を生成するために、より長期的な容量トレンドを反映するように調整が必要になる場合があります。

回避 策：
1)mcserver.xmlパラメーターを調整します。
a) /usr/local/avamar/var/mc/server_data/prefs/mcserver.xml ファイルの「capForecastDataDays」 パラメーターの値を増やします。
b) 次のコマンドを使用してMCSサービスを再起動します(または、『 システム管理者ガイド 』を参照してください)。
dpnctl stop mcs
dpnctl start mcs

2)別の回避策として、前に示した「File System - Consumption」グラフのベースにあるData Domain Enterprise Managerの「Space Prediction」コメントを使用する方法があります。

Data Domain予測の計算では、Avamarの対応する値がミラーリングされます。  

予測では、システムに書き込み可能な領域がある残りの日数を推定します。これは、定義された範囲の1日の平均変更率に基づいています。

たとえば、現在の日が2015年4月3日の場合、Data Domainシステムの残りの容量日数を予測するために、予測はMCデータベースにクエリーを実行します。過去30日間の各日の最大使用量をチェックします。  

30日間の範囲は構成可能です。/usr/local/avamar/var/mc/server_data/prefs/mcserver.xmlでcapForecastDataDaysパラメーターを変更することで設定できます。

「1日の平均変更率」を計算するために、現在の日付に記録された以前の最大使用率を取得します。
最初に記録された最大使用率(デフォルトは30日前または3月4日)を減算します。

結果は範囲の長さ(30日)で除算され、将来の予測に使用されます。

「フルになるまでの日数」の値は、計算した「毎日の平均変更率」で割った値(100 ~現在の割合)に等しくなります。



容量予測は、各システム コンポーネントが現在のレートでストレージを消費できる予想時間です。

以下は、mcserver.xml ファイル内の予測関連のパラメーターです。
 

/usr/local/avamar/var/mc/server_data/prefs/>: grep -i cast mcserver.xml
              <entry key="capForecastWarnDays" value="90" />
              <entry key="capForecastErrDays" value="30" />
              <entry key="capForecastDataMinDays" value="14" />
              <entry key="capForecastDataDays" value="30" />
              <entry key="capForecastReachedDays" value="30" />