Avamar Administrator 대시보드에 Data Domain의 용량 예측이 비정상적으로 표시

Avamar Administrator 대시보드에서 Data Domain의 용량을 모니터링할 때 다음이 관찰됩니다.
예측 정보는 Data Domain의 장기 용량 추세를 추적하지 않고 일주일 동안 비정상적으로 변경됩니다.

대시보드에는 더 짧은 예측(예: 3개월) 다음에 훨씬 더 긴 예측(예: 3년) 사이의 진동이 표시됩니다.

더 긴 예측은 주간 '정리' 유지 보수와 일치합니다. 기본적으로 이 문제는 수요일에서 발생합니다.

아래 스크린샷은 Data Domain #2의 예측이 ~3년임을 보여줍니다.  



이 예측은 Avamar Enterprise Manager 용량에 있는 예상 추세에 동의하지 않습니다. 또한 Data Domain Enterprise Manager "File System - Consumption" 그래프에 동의하지 않습니다.

두 그래프 모두 Data Domain #2의 현재 추세에 따라 주간 피크를 기준으로 남은 용량이 약 3개월이라는 데 동의합니다. DD 정리 전에 발생합니다.




Data Domain Enterprise Manager 그래프는 아래와 같습니다.

이는 대시보드 예측 수치가 생성되는 민감도 때문입니다.

Avamar와 Data Domain 정리 주기가 다르기 때문에 장기 용량 추세를 반영하는 보다 정확한 결과를 생성하기 위해 Avamar 대시보드 예측 알고리듬을 튜닝해야 할 수 있습니다.

해결:
1) mcserver.xml 매개변수를 튜닝합니다.
a) /usr/local/avamar/var/mc/server_data/prefs/mcserver.xml 파일
에서 "capForecastDataDays" 매개변수의 값을 늘림b) 다음 명령으로 MCS 서비스를 재시작합니다(또는 시스템 관리자 가이드 참조).
dpnctl stop mcs
dpnctl start mcs

2) 다른 해결 방법은앞서 표시된 "File System - Consumption" 그래프의 기반에서 Data Domain Enterprise Manager 'Space Prediction' 설명을 사용하는 것입니다.

Data Domain 예측 계산은 Avamar와 미러링됩니다.  

예측은 시스템에 쓰기 가능한 공간이 있는 남은 일수를 추정합니다. 이는 정의된 범위의 평균 일일 변경률을 기준으로 합니다.

예를 들어 현재 날짜가 2015년 4월 3일인 경우 Data Domain 시스템의 남은 용량 일 수를 예측하기 위해 예측이 MC 데이터베이스를 쿼리합니다. 이전 30일 동안의 일일 최대 사용량을 확인합니다.  

30일 범위는 구성할 수 있습니다. /usr/local/avamar/var/mc/server_data/prefs/mcserver.xmlcapForecastDataDays 매개변수를 변경하여 설정할 수 있습니다.

"평균 일일 변경률"을 계산하기 위해 현재에 기록된 이전의 최대 활용도를 계산합니다.
첫 번째 기록된 최대 활용도(기본값은 30일 전 또는 3월 4일)를 빼십시오.

결과는 범위의 길이(30일)로 나뉘어 향후 예측에 사용됩니다.

"day until full" 값은 계산한 "평균 일일 변경률"으로 나뉩니다(100 ~ 현재 백분율 전체).



용량 예측은 각 시스템 구성 요소가 현재 속도로 스토리지를 사용할 수 있는 예상 시간입니다.

다음은 mcserver.xml 파일의 예측 관련 매개변수입니다.
 

/usr/local/avamar/var/mc/server_data/prefs/>: grep -i cast mcserver.xml
              <entry key="capForecastWarnDays" value="90" />
              <entry key="capForecastErrDays" value="30" />
              <entry key="capForecastDataMinDays" value="14" />
              <entry key="capForecastDataDays" value="30" />
              <entry key="capForecastReachedDays" value="30" />