• Lösningar med artificiell intelligens från Dell

    Dell AI-lösningar

    Få fler fördelar med den mest heltäckande generativa AI-portföljen.1

    Intel® Innovation inbyggd

    • Ta AI till dina data

      Dell Technologies accelererar resan från idé till resultat med hjälp av innovativ teknik, en heltäckande svit med professionella tjänster och ett omfattande partnernätverk.

    • Förenklad

      Få resultat snabbare genom att kombinera strategisk vägledning, validerade lösningar och tjänster.

    • Snabbare AI-modeller

      Skräddarsydd

      Få ut så mycket som möjligt av dina data med infrastruktur som är utformad för dina affärsbehov.

    • Betrodd

      Bygg din AI-baserade framtid på en säker grund och skydda dina data och din immateriella egendom.

    • Al-kompatibel portfölj

      Leverera bästa möjliga AI-prestanda2 och förenkla sourcing, driftsättning och hantering av AI-infrastrukturer med den senaste tekniken som är utformad för eran av generativ AI.

    • PowerEdge-servrar för AI

      Med GenAI kan du omvandla idéer till handling snabbare med hjälp av våra AI-optimerade PowerEdge-servrar med effektiv strömförsörjnings- och nedkylningsteknik.

      • PowerEdge XE-servrar erbjuder överlägsen acceleration och ett bredd utbud av GPU-alternativ.
      • PowerEdge R760xa är utrustad med ett stort antal PCIe-kort.

    • AI-lagring

      Skydda dina data och hantera stora mängder ostrukturerad data med en flexibel och skalbar lagringslösning.

      • Specialbyggd för att hantera stora datavolymer med enastående prestanda.
      • Optimera din AI-grund med en skalbar dataplattform.
      • Realisera avkastningen på AI- och GenAI-investeringarna.

    • Datahantering för AI

      Lås upp dina data från kant till kärna till flera moln, så att du kan förbättra dina arbetsbelastningar med analyser, AI-och GenAI.

      • Gör det enklare att hitta, komma åt och bearbeta data i olika miljöer.
      • Få snabbare åtkomst till data och påskynda finjusteringen av modeller och affärsresultat.
      • Dra nytta av en nyckelfärdig upplevelse som förenklar inköp, distribution och livscykelhantering.

    • Datorer och workstation-datorer för AI

      Utnyttja prestandan hos AI med ny datorarkitektur.

      • Upplev AI-accelererat innehållsskapande, fotoförbättring, videoredigering och mycket mer.  
      • Förenkla AI-utvecklingen på flera sätt, bland annat genom att skapa prototyper, finjustera och distribuera GenAI-arbetsbelastningar med Precision workstation-datorer.

    • Dell APEX för generativ AI

      Ta del av smidiga funktioner för flera moln och AI med bekvämligheten hos anpassade prenumerationer och as-a-Service-lösningar som drivs av Dell APEX.

      • Prenumerera på de produkter du behöver med större enkelhet, flexibilitet och kontroll.
      • Välj den GenAI-produkt du föredrar, konfigurera enkelt dess funktioner och specificera de tjänster du behöver.

    • Professionella tjänster för AI

      Ge dina data en AI-boost.

      • Skapa och validera en GenAI-handlingsplan och leverera innovation med en etablerad GenAI-plattform.
      • Korta tiden till värde för prioriterade affärsbehov.
      • Förstärk GenAI-funktionerna i hela organisationen.

      • Ett öppet ekosystem med partner

        Använd en bredare uppsättning verktyg och datakällor i dina AI-arbetsflöden.

      • Implementera generativ AI i din organisation

        Upptäck hur ditt företag kan dra nytta av potentialen hos GenAI genom Dells insikter, lösningar och strategier för att ta vara på dess revolutionerande möjligheter.

      • Generativ AI-lösningar från Dell

        Dells AI-lösningar för inferens med stora språkmodeller på plats kan vara upp till 75 % mer kostnadseffektiva än offentliga moln.3

      • Använd inferens med en förtränad modell för snabbare resultat

        Inferens innebär att man använder förinlärda AI-modeller för att producera prognoser, fatta beslut eller generera utdata baserat på indata. Det är en avgörande process vid praktisk implementering av GenAI som gör det möjligt att generera innehåll och svar i realtid.

        Generativ AI: Inferens (med NVIDIA)

        Hanterar utmaningar som rör inferens, till exempel latens, mottaglighet och beräkningsbehov och bidrar till att omvandla företagsdata till värdefulla och smartare resultat. 

      • Anpassa en förtränad modell

        Finjustering är en process där företag kan lägga till domänspecifika data från sina branscher i en befintlig stor språkmodell (LLM) vilket möjliggör mer specialiserade djupdykningar i information som är relevant för verksamheten.

        Generativ AI: Modellanpassning och finjustering (med NVIDIA)

        Sänker optimeringskostnaderna med beprövad vägledning till hur du tränar om befintliga GenAI-modeller för dina egna behov och exempel på vanliga anpassningstekniker som överförd inlärning och finjustering av promptar.

      • Träna en modell från grunden

        Att träna en modell från grunden är ditt bästa val om din bransch är mycket specialiserad och har en relativt unik inriktning – t.ex. juridisk, medicinsk eller vetenskaplig – eller om ditt företag kräver en hög nivå av integritet där det är förbjudet att blanda data från offentliga och privata källor.

        Generativ AI: Modellträning (med NVIDIA)

        Ger vägledning om hur du skapar en språkmodell baserad på dina egna data som förstår och kan generera innehåll som är relevant för din specifika bransch.

      • Retrieval-Augmented Generation (RAG) för att förbättra modellutdata

        Stora språkmodeller (Large Language Models) kan ge människoliknande svar, men de behöver korrekt information att basera sina svar på. RAG är en teknik för att mata in information och få mer exakta och trovärdiga svar för stora språkmodeller med fakta som har hämtats från externa källor.

        Generativ AI: Hämtningsförstärkt generering (med NVIDIA)

        Förenklar driftsättning av en fullstackarkitektur med hjälp av NVIDIA-mikrotjänster och ett skalbart ramverk för inbäddning och hämtning av information för språkmodeller.

      • Kundpresentation

      • STATLIGA OCH LOKALA MYNDIGHETER

        Staden Amarillo

        Staden Amarillo samarbetar med Dell Professional Services för att göra samhällstjänster mer tillgängliga med en flerspråkig digital assistent.

      • TRANSPORT

        Duos Technologies

        Duos Technologies förbättrar järnvägssäkerheten genom att köra AI-algoritmer i kanten på PowerEdge-servrar.

      • MEDIA OCH UNDERHÅLLNING

        CyberAgent

        CyberAgent utvecklar japansk generativ AI för att omvandla digitala marknadsföringstjänster. 

      • MEDIA OCH UNDERHÅLLNING

        Taboola

        Använda AI för att leverera relevant och exakt inriktat innehåll.

      • VETENSKAPLIG FORSKNING

        KeyGene

        KeyGene skapar en säkrare och mer hållbar framtid för jordbruket.

      • HÖGRE UTBILDNING

        Cambridge University

        Storbritanniens snabbaste AI-superdator använder sig av Dell Technologies och Intel.

    • Validerade utformningar för AI

      Dell Technologies validerade utformningar är testade och beprövade konfigurationer, utformade från början för dynamisk anpassning till behov baserat på specifika användningsfall. 

    • Lösning Syfte Förmåner Användarfall    

      AI för virtualiserade miljöer

      Lösningsöversikt

      Validerad utformning

      		 Gör det enklare att köra AI tillsammans med traditionella arbetsbelastningar med en gemensam lösning från NVIDIA och VMware med hjälp av grafikprocessorer för flera instanser.
      • Integrera smidigt accelererade AI-arbetsbelastningar med befintliga företagsprogram.
      • Undvik att skapa separata AI-specifika system.
      		 Mjukvarudefinierade arbetsbelastningar. Kompakta virtualiserings- och AI-arbetsbelastningar, HPC- och prestandaarbetsbelastningar, privata molnmiljöer.

      AI MLOps med cnvrg.io

      Lösningsöversikt

      Validerad utformning

      		 Standardisera ML-pipelines för en smidig övergång från forskning till produktion med Dells validerade utformning för AI, som har utvecklats i samarbete med cnvrg.io.
      • Distribuera snabbt optimerade maskin- och mjukvarustackar.
      • Effektivisera ML-pipelines för snabbare utveckling och smidigare produktionsövergångar.
      • Distribuera tryggt en tekniktestad MLOps-lösning (Machine Learning Operations).
      		 AI-arbetsbelastningar med fokus på maskininlärning och AI-drift, dataanalys.

      Automatiserad maskininlärning

      Lösningsöversikt

      Validerad utformning

      		 Automatisera AI-modellträningen med Dell Validated Design for AI – Automatic Machine Learning (AutoML) för att effektivisera algoritmval, funktionsgenerering, justering av hyperparametrar, iterativ modellering och modellutvärdering.
      • Förenkla AI-modellträning för dataforskare.
      • Snabba upp AI-övergången till produktion med effektiva MLOps.
      • Distribuera tryggt en tekniktestad MLOps-lösning.
      		 AI-arbetsbelastningar med fokus på maskininlärning och AI-drift, dataanalys.

      Samtals-AI

      Lösningsöversikt

      Validerad utformning

      		 Förenkla och accelerera implementeringen av avancerade virtuella assistenter med Dells validerade utformning för AI – konversations-AI som är optimerad för att underlätta smidig interaktion mellan datorer och människor genom konversationer. 
      • Skapa enkelt konversationsbaserade användargränssnitt och virtuella assistenter.
      • Använd förutbildade virtuella assistenter för användningsfall med AI.
      • Ge företagsanvändare och personer utan kunskaper i programmering möjlighet att skapa AI-assistenter.
      		 Användningsfall för konversation och support: (personal, medarbetarnas arbetsytor, banktjänster, hälso- och sjukvård, sökhjälp osv.)

      Generativ AI: Inferens (med NVIDIA)

      Lösningsöversikt

      Validerad utformning

      		 Förenkla LLM-inferens (Large Language Model) med en skalbar och modulär arkitektur för att stödja olika användningsfall.
      • Implementera snabbt förtränade GenAI-modeller.
      • Generera resultat och värde med en gemensam arkitektur från Dell och NVIDIA.
      		 Skapa innehåll, supportassistenter, sökning på naturligt språk, processautomatisering med mera.

      Generativ AI: Modellanpassning och finjustering (med NVIDIA)

      Lösningsöversikt

      Validerad utformning

      		 Lär dig hur du tränar om befintliga (förtränade) GenAI-modeller för specifika användningsfall.
      • Förbättra prestandan för GenAI-modellen genom att anpassa och finjustera den efter dina data och användningsfall.
      • Implementera en gemensam arkitektur från Dell och NVIDIA.
      		 Skapa innehåll, supportassistenter, sökning på naturligt språk, processautomatisering med mera.

      Red Hat OpenShift AI på Dell APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift

      Lösningsöversikt

      Validerad utformning

      		 Optimera och utöka lokala OpenShift-distributioner på Dell APEX-molnplattformen med hjälp av den här DVD:n som har utvecklats med Red Hat.
      • Distribuera digitala assistenter med hjälp av en stor språkmodell (LLM) och ramverket Retrieval Augmented Generation (RAG).
      • Accelerera tiden till värde med djupa integreringar och smart automatisering.
      • Leverera prestanda, säkerhet och linjär skalbarhet med bare-metal-arkitektur.
      		 AI-arbetsbelastningar med fokus på generativ AI,  maskininlärning och AI-drift, dataanalys. Privata moln och lokala, kompakta beräknings- och AI-arbetsbelastningar, HPC, datacenter.

    • Vanliga frågor och svar

    • Vad är skillnaden mellan artificiell intelligens och generativ AI?

      Artificiell intelligens tolkar händelser och automatiserar beslut med hjälp av avancerad analys och logikbaserad teknik, medan Generativ AI ger mer värde till företag genom att utnyttja stora datauppsättningar för att generera nytt innehåll, till exempel text, bild, ljud, video, syntetiska data och mjukvarukod. 

    • Varför är data viktiga för artificiell intelligens och generativ AI?

      Artificiell intelligens och generativ AI är beroende av data, och dessa datas kvantitet och kvalitet har en direkt påverkan på de resultat som genereras. 

    • Hur kan organisationer dra nytta av generativ AI?

      Generativ AI kan förändra hur organisationer arbetar och omvandla dem på sätt som vi bara har börjat ana vidden av. Företags- och IT-chefer har precis börjat dra nytta av de många fördelarna, bland annat ökad produktivitet, minskade kostnader, mer innovation och nöjdare kunder.

  • Frågor?
    Vi finns här för att hjälpa dig.
    Vi hjälper dig med allt från expertråd till att lösa komplexa problem.

    • 1Enligt Dells analys, augusti 2023.  Dell Technologies har lösningar som stödjer AI-arbetsbelastningar i tolv produkt- och tjänstekategorier.

      2Enligt Dells analys av offentligt tillgängliga prestandaresultat från AI-bildklassificeringstest av jämförbara servrar med åtta GPU:er som hämtades från www.mlperf.org den 27 juni 2023. Dell PowerEdge XE9680 med NVIDIA® H100 Tensor Core GPU:er fick 13,466 poäng på prestandatestet MLPerf™ Training v3.0 gällande AI-bildklassificering i kategorin Tillgänglig på plats i den stängda divisionen. Det är snabbare än resultaten för GIGABYTE G593-SD0-servern: 13,500, Supermicro AS-8125GS-TNHR- och SYS-821GE-TNHR-servrarna: 13,603 respektive 13,501 och NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13,601 samt resultaten i förhandsvisningskategorin för Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview-servern: 13,721 och Azure ND_H100_v5-servern: 13,819. Resultatet har verifierats av MLCommons Association. Namnet och logotypen MLPerf™ är varumärken som tillhör MLCommons Association i USA och andra länder. Med ensamrätt. Obehörig användning är strängt förbjuden. Mer information finns på www.mlcommons.org .

      3Baserat på Enterprise Strategy Groups ekonomiska sammanfattning på uppdrag av Dell, där Dells infrastruktur jämfördes med inbyggd offentlig molninfrastruktur som en tjänst, april 2024. Analyserade modeller visar att en LLM-modell med 70B-parameter som utnyttjar RAG för en organisation med 50 000 användare är upp till 75 % mer kostnadseffektiv över tre år. De faktiska resultaten kan variera.  Ekonomisk sammanfattning

      4Enligt Dells analys, november 2023. Dell Optimizer är inte tillgänglig i OptiPlex 3000-serien eller för Latitude Chromebook Enterprise och Linux-baserade enheter. Funktionernas tillgänglighet och funktionalitet varierar beroende på modell. Mer information finns på: https://www.delltechnologies.com/asset/en-us/solutions/business-solutions/technical-support/dell-optimizer-features-availability-matrix.pdf.external

      *Prestandan hos Dell PowerEdge XE9680 överstiger den hos Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR på fyra av de sex viktigaste prestandatesterna för AI-tillämpningar.

           Enligt Dells analys av offentligt tillgängliga prestandaresultat från AI-bildklassificeringstest av jämförbara servrar med åtta GPU:er som hämtades från www.mlperf.org den 27 juni 2023. Dell PowerEdge XE9680 med NVIDIA® H100 Tensor Core GPU:er fick 13,466 poäng på prestandatestet MLPerf™ Training v3.0 gällande AI-bildklassificering i kategorin Tillgänglig på plats i den stängda divisionen. Det är snabbare än resultaten för GIGABYTE G593-SD0-servern: 13,500, Supermicro AS-8125GS-TNHR- och SYS-821GE-TNHR-servrarna: 13,603 respektive 13,501 och NVIDIA dgxh100_ngc23.04: 13,601 samt resultaten i förhandsvisningskategorin för Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview-servern: 13,721 och Azure ND_H100_v5-servern: 13,819.  Resultatet har verifierats av MLCommons Association. Namnet och logotypen MLPerf™ är varumärken som tillhör MLCommons Association i USA och andra länder. Med ensamrätt. Obehörig användning är strängt förbjuden. Mer information finns på www.mlcommons.org .

      **Dell PowerEdge XE9680 presterade bättre än Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR och AS-8125GS-TNHR när det gäller inlärning av AI-modeller för naturlig språkbearbetning .

          Enligt Dells analys av allmänt tillgängliga prestandaresultat som hämtades från www.mlperf.org den 27 juni 2023 för Dell PowerEdge XE9680 med NVIDIA® H100 Tensor Core-GPU:er som fick poängen 13,466 på MLPerf™ Training v3.0 gällande bildklassificering,16,846 på taligenkänning, 19,985 på objektidentifiering, tung vikt, och 5,363 på NLP-prestandatesten i kategorin Tillgänglig på plats i den stängda divisionen. Det är snabbare än resultaten som uppnåddes av Supermicro SYS-821GE-TNHR-servern: 13,501 på bildklassificering, 17,919 på taligenkänning, 21,493 på objektidentifiering, tung vikt, och 5,383 på NLP. Resultatet har verifierats av MLCommons Association. Namnet och logotypen MLPerf™ är varumärken som tillhör MLCommons Association i USA och andra länder. Med ensamrätt. Obehörig användning är strängt förbjuden. Mer information finns på www.mlcommons.org .

      ***Dell PowerEdge XE9680 presterade bättre än Supermicro SuperServer AS-8125GS-TNHR i sex kategorier i en jämförelse där maskininlärningsmodeller med en nod kördes.

            Enligt Dells analys av offentligt tillgängliga prestandaresultat som hämtades från www.mlperf.org den 27 juni 2023 för Dell PowerEdge XE9680 med NVIDIA® H100 Tensor Core-GPU:er som fick poängen 13,466 på MLPerf™ Training v3.0 gällande bildklassificering, 16,846 på taligenkänning och 5,363 på NLP-prestandatesterna i kategorin Tillgänglig på plats i den stängda divisionen. Det är snabbare än resultaten för Supermicro AS-8125GS-TNHR- och SYS-821GE-TNHR-servrarna som fick 13,603 respektive 13,501 på bildklassificering, 19,235 respektive 17,919 på taligenkänning och 5,389 respektive 5,383 på NLP. Resultatet har verifierats av MLCommons Association. Namnet och logotypen MLPerf™ är varumärken som tillhör MLCommons Association i USA och andra länder. Med ensamrätt. Obehörig användning är strängt förbjuden. Mer information finns på www.mlcommons.org .

      ****En bredare portfölj av AI-lösningar, tjänster och förbrukningsmodeller jämfört med Supermicro. Baserat på en forskningsrapport från Principled Technologies på uppdrag av Dell Technologies: ”Finding the path to AI success with the Dell AI portfolio. A comparison of the Dell AI portfolio vs. similar offerings from Supermicro", februari 2024. De faktiska resultaten kan variera. Fullständig rapport