AIを掌握:次の波にデル・テクノロジーズとともに乗る

Dell Technologies Forum

ポッドキャスト シリーズ

このエピソードの内容

Courtney Hughesが、デル・テクノロジーズのSVP of Product MarketingであるJon Siegalを迎えて、Dell AI Factoryの最先端の進歩と現実世界へのインパクトについてお話しします。このエピソードでは、AIの複雑なエコシステムの層のそれぞれについて解説し、Dellがどのようにこのテクノロジーの謎を解き明かして世界中の組織にとって利用しやすく有益なものにしているかを明らかにします。Dell AI Factoryが、AI導入への壁を乗り越えるだけでなく、どのようにその壁を取り去って、AI駆動の未来へのシームレスな移行を可能にしているかを紹介します。

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ポッドキャストを聞く:

00:00:04:06 - 00:00:41:08

Courtney

こんにちは、アイデアとイノベーションを加速させるDell Technologies Forumのポッドキャスト シリーズへようこそ。このシリーズでは、Dellの優秀な頭脳と業界のパイオニアが集結し、進化し続けるテクノロジー ランドスケープへの対応力を高めるためのお手伝いをいたします。新たな知見が得られるこのポッドキャストのホストを務めるCourtney Hughesです。本日は、世界を変革するゲーム チェンジャーである人工知能を新たな視点から考察していきます。AIによる変革の影響を探りながら、AIがテクノロジー導入アプローチをどのように強化し、変革しているかについて検証します。

 

00:00:41:10 - 00:01:09:22

Courtney

Dell AI Factoryでは、複雑な課題を合理化されたソリューションに変えるための基盤をすでに構築しています。本日は、Senior Vice President of Dell Portfolio MarketingであるJon Siegelを迎えています。Jonのチームは、AIをわかりやすく説明し、誰もが利用できるようにするべく尽力してきました。Dellは、お客様が自信を持って明確にAIの導入に着手するための道筋を整えています。Jonさん、本日はその方法に関する知見を共有していただけるとのこと、大変嬉しく思います。

 

00:01:09:23 - 00:01:11:07

Courtney

ようこそお越しくださいました。

 

00:01:11:09 - 00:01:12:20

Jon

よろしくお願いします、Courtneyさん。

 

00:01:12:22 - 00:01:35:11

Courtney

お目にかかれて光栄です。以前のエピソードでは、Matt Baker、Doug SchmittとともにDell AI Factoryを定義し、その概要と仕組みについて説明しました。本日は、Dell AI Factoryのこれまでの影響についてお聞きしたいと思います。お客様がAIに関する最大の課題を克服できるように、Dell AI Factoryがどのように支援しているかについてご説明いただけますか?

 

00:01:35:13 - 00:02:02:05

Jon

もちろんです。まず、簡単に振り返ると、Dell Factory自体は、お客様のAI導入を加速させるための当社のアプローチです。AIの導入に関してお客様から絶えずお聞きする最重要課題は、複雑さ、リスク、コストの3つに集約されます。まず、それぞれについて少し説明してから、現在、各課題についてお客様をどのように支援しているかをお話しします。

 

00:02:02:07 - 00:02:21:17

Jon

1つ目は複雑さです。これまでもお話ししてきたように、AIプロジェクトは困難を伴う場合があります。特に、これはほとんどのお客様が抱えている問題ですが、AIスキルと人材のギャップがある場合はなおさらです。また、データの準備も大きな障壁です。お客様は関連性の高いデータにアクセスすることを望んでいますが、それは想定よりもはるかに複雑です。

 

00:02:21:17 - 00:02:55:00

Jon

そして、その情報をAIプロジェクトに取り込める必要があります。よく言われるように、良質なデータが良質なAIを生みます。そして、残念ながら不良データはAIにも悪影響を及ぼします。2つ目はリスクです。お客様はリスクを懸念しています。データや知的財産の漏洩、プライバシーやバイアスの問題に至るまで、今日ではその事例を幾度となく目にしています。最近、Boston Globeで報じられたものですが、地元のアジア系大学生が生成AIに自分の顔写真をプロフェッショナルな写真に加工するよう求めたところ、残念なことに肌の色が変わってしまったという記事を読みました。

 

00:02:55:02 - 00:03:05:03

Jon

これは一例にすぎません。AIの誤動作によるこのような結果は数多く存在しており、広く知れ渡っています。そして、私たちも知っているように、誰だってニュースに載りたいとは思いません。

 

00:03:05:06 - 00:03:05:24

Courtney

そのとおりです

 

00:03:06:00 - 00:03:22:19

Jon

3つ目はコストです。データをクラウドに移動して、そこでAIワークロードを実行するには、非常にコストがかかる可能性があります。私たち自身もハイブリッドクラウド モデルをサポートしており、データにAIを導入することを実際にサポートしています。ここでは、それぞれについて説明します。複雑さを解決する際の目標は、まずそれを簡単にすることです。

 

00:03:22:21 - 00:03:45:10

Jon

当社は、戦略の策定からデータの準備まで、プロセス全体を通じてお客様を導くエキスパート サービスを提供しています。また、インフラストラクチャを簡単に構築するための手段を提供することを目指しています。そのために特定のユース ケースに適したフルスタック ソリューションをまとめ、完全に検証し、事前テストも実施しています。

 

00:03:45:12 - 00:03:48:19

Jon

その良い例が、AI Factory with NVIDIAです。

 

00:03:48:22 - 00:03:49:14

Courtney

その通りです。

 

00:03:49:14 - 00:04:06:21

Jon

当社には、お客様が独自のデジタル アシスタントを構築できるように支援するサービスがあります。お客様が大変な作業をしなくてもよいように、当社がそれを引き受けます。リスクの軽減に関しては、お客様の最も貴重なデータを確実に保護することが重要です。当社には、信頼できるインフラストラクチャとサービスでこれを正しく行ってきたという歴史があります。

 

00:04:06:21 - 00:04:27:00

Jon

特にAI分野における当社の取り組みの良い例は、Metaとの協働でしょう。最近では、お客様が最新のLlama 3 LLMをオンプレミスに導入できるよう支援し、安全に導入する方法をホワイト ペーパーを通じてお客様に示しました。これは最終的に、データの侵害や漏洩などのリスクを軽減するのに役立ちました。これは本当に重要です。

 

00:04:27:00 - 00:04:45:17

Jon

最後のコスト削減の課題については、お話しできることがたくさんあります。ご存じかと思いますが、最近の調査において、LLMの推論は、オンプレミスでDell AI Factoryを使用した場合、パブリッククラウドと比較してコスト効率が75%高くなることが分かりました。この調査対象期間は3年間でした。

 

00:04:45:17 - 00:04:53:14

Jon

これは、データにAIを適用するためにAIファクトリーを構築するほうが、単に他の方法よりもコスト効率が高いためです。

 

00:04:53:16 - 00:05:03:03

Courtney

では、お客様独自のAIファクトリーというトピックについてですが、Dellはお客様独自のユース ケースなどにおいて、アウトプットの優先順位付けをどのように支援しているのでしょうか?

 

00:05:03:05 - 00:05:09:02

Jon

これも良い質問ですね。当社では、まずアウトプット、つまり成果を念頭に置いて始めることが重要だと考えています。

 

00:05:09:02 - 00:05:09:21

Courtney

なるほど。

 

00:05:09:21 - 00:05:29:07

Jon

お客様のユース ケースからそれを知ることもできます。当社はあらゆる分野のユース ケースを見ています。開発者が自然言語を用いているコード生成から、日常的なタスクの自動化、コード記述、先ほど触れたセルフサービス体験を変革するデジタル アシスタント、デジタル ツインに至るまでさまざまです。

 

00:05:29:07 - 00:05:51:03

Jon

お客様は往々にして、多くのユース ケースを抱えて当社を訪れます。当社は数々のユース ケースを自らの手で達成してきました。Dell社内でです。当社のエキスパート サービスは、お客様向けにそうした作業を代行しています。実際、当社は最近、6週間で、あるお客様が200ものユース ケース案を5つに絞り込むのを支援しました。そしてその5つによって最も大きな収益が生み出せるように支援し、それを成し遂げました。

 

00:05:51:03 - 00:06:12:05

Jon

私たちは一度だけ、お客様の合意形成を手助けするのです。それは高価値のユース ケースに関する当社のサービスを通じて実行します。つまり、それらのユース ケース自体が、共通の要件、つまりお客様に非常に大きな価値をもたらすことに重点を置いたものであるということです。このアプローチを採用することで、無駄を回避できます。こうすることで通常、はるかに優れたROIを実現し、それをはるかに迅速に実現できます。

 

00:06:12:07 - 00:06:20:18

Courtney

よくわかりました。ユース ケースと言えば、最近、デジタル アシスタント向けの生成AIソリューションを発表しましたね。そのユースケースについて教えていただけますか?

 

00:06:20:20 - 00:06:48:01

Jon

現在、セルフサービスの可能性について多くの期待が寄せられています。つまり、お客様のセルフサービス体験を向上させるということについてです。たとえば、アマリロ市では、市民が60もの異なる言語を話しているため、それに対応して適切に情報を提供する方法を求めていました。そこで、セルフサービス体験を通じて情報を提供するシンプルな方法を探していました。

 

00:06:48:01 - 00:07:08:23

Jon

当社はそれを新しいソリューションで叶えました。NVIDIAと協働し、そのソリューションを簡単に導入できるようにしたのです。NVIDIAとの共同ソリューションをお客様が導入できる状態で提供するというこの大仕事は、ほぼ完了しています。あとほんの数か月でその効果を実感できるでしょう。アマリロ市の場合、その効果は非常に大きかったと言えます。

 

00:07:08:23 - 00:07:22:05

Jon

これで、必要に応じて住民に情報を伝えることができるようになりました。住民自身が、これまではアクセスできなかった政府サービスを利用できます。これは大きな変革であり、しばらくの間、サービス提供の基盤となっていくでしょう。

 

00:07:22:07 - 00:07:44:23

Courtney

そう思います。これは、DellとNVIDIAがお客様のアイデアを加速させるためにどのように支援しているかを示す良い例です。間違いなく素晴らしい事例です。最近では、お客様はAIとサステナビリティの両方の目標を達成することの重要性を訴えていますね。Dell、特にDell AI Factoryはどのように支援できるでしょうか?

 

00:07:45:00 - 00:08:02:22

Jon

Dellは、長年にわたり、サステナビリティに関してエンドツーエンドのアプローチを採用してきました。Dell AI Factoryはその良い例です。AIの成果を提供し、環境に与える影響を軽減することに重点を置いています。つまり、私たちは両方に重点を置いているのです。環境に与える影響を軽減するために、主に2つの方法を用いています。

 

00:08:02:22 - 00:08:14:02

Jon

まず、サステナビリティに関する実用的な知見を得られるようにすることです。当社のAI運用とモニタリング機能は、お客様のIT資産全体のエネルギー使用量を分析できます。

 

00:08:14:04 - 00:08:14:20

Courtney

すばらしい。

 

00:08:14:22 - 00:08:36:19

Jon

ええ。そして、データセンターの設置面積を削減する方法を提案します。物理的なスペースとカーボン フットプリントの両方についてです。これは新しい方法であり、誰もが知っているわけではありません。2つ目は、独自のテクノロジーを通じてエネルギーと冷却のコストを削減することです。Dell Tech Worldで最近発表した新しいPower Edge 9680 Lなどは、NVIDIAのBlackwellをベースにしています。

 

00:08:36:19 - 00:08:59:11

Jon

これは水冷用に設計されており、熱効率を維持しながらコンピューティング能力を最大限に高めることができます。当社はお客様を支援するために、絶えず最新で最高のテクノロジーを探究しています。そして3つ目は、循環性を念頭に置いたAIへの移行を支援することです。つまり、お客様が新しい、より持続可能なテクノロジーにアップグレードできるようにするということです。

 

00:08:59:11 - 00:09:18:22

Jon

私たちは現在、テクノロジーの大きな変革期にいます。データセンターはAIファクトリーに移行し、もちろんAI PCの導入も進んでいます。以前なら、更新サイクルには環境への負荷を伴うことが多かったのですが、今回、私たちはそのサイクルを打破するための経験と機会を得たのです。

 

00:09:18:22 - 00:09:30:13

Jon

ノートパソコン向けのAsset Recovery Serviceのような循環型の取り組みを利用して、これを実現したいと考えています。製品や材料をきわめて長期間使用して、廃棄物を大幅に削減することができます。

 

00:09:30:15 - 00:09:38:00

Courtney

最後に、AIに関するDell自身の経験が、Dell AI Factoryの形成にどのように役立ったのでしょうか?

 

00:09:38:02 - 00:09:57:17

Jon

大いに役立ったと言えます。そう思いませんか?しかし、私たち自身もこの取り組みで多少なりとも苦労や困難を経験しました。お客様にはこうした重要な学びを伝達するよう心がけていますし、お客様はこの分野での当社の経験を熱心に聞いてくださいます。当社では、その独自のAI導入の取り組みをいくつかのフェーズに分けています。

 

00:09:57:17 - 00:10:19:00

Jon

1つ目は、戦略です。当社では、最高AI責任者の役職を設け、すべてのAIイニシアティブをその役職とそのオフィスのもとに一元化しました。そのオフィス自体がユース ケースを絞り込む役割を担っており、800から4つに絞りました。この4つは、当社のお客様の間では特に一般的なものでした。

 

00:10:19:02 - 00:10:39:17

Jon

ソフトウェア開発、カスタマー サービス、セールス、コンテンツ生成が、現在私たちが重点を置いている4つの主要なユース ケースです。2つ目の大きなフェーズは実装です。これは、たとえばAIに対応するデータを準備することを意味しています。これは簡単な作業ではありません。当社のような大企業では特にそうです。データの場所を特定する必要がありました。

 

00:10:39:17 - 00:10:53:09

Jon

クリーニングと準備が必要でした。アクセス制御に注意し、適切なセキュリティとガバナンスを確保する必要がありました。しかし、それさえやってしまえば、すぐに実装し始めることができました。そういう経験をしたわけです。

 

00:10:53:11 - 00:10:53:19

Courtney

 

00:10:53:22 - 00:11:11:17

Jon

私たちがデータに関してお客様にアドバイスを提供できるのは、何よりも実際に経験してきたからです。当社は、データがオンプレミス、エッジ、クラウド、あるいは自分のパソコンのどこにあろうとも、データを引き出すことに成功しており、お客様にも同様のメリットが得られることを伝えています。

 

00:11:11:17 - 00:11:28:14

Jon

最後は導入と拡張のフェーズでした。これは3番目に大掛かりなフェーズでした。ここでは、ユース ケースを活用し、全社をあげて広範なトレーニングとスキル開発に投資する必要があります。これが非常に効果的なことが分かり、お客様に共有しているベスト プラクティスとなっています。

 

00:11:28:14 - 00:11:45:01

Jon

私たち自身をカスタマー ゼロとして扱い、そこから得たこれらすべての経験と教訓が、当社のデータ ファクトリーに組み込まれています。これは、お客様がAIを活用して自社の可能性を実現できるよう支援することに他なりません。

 

00:11:45:06 - 00:12:02:08

Courtney

ご賛同いただけると思いますが、お客様の強固な信頼と信用も得られますよね。自らその過程を経験し、陥りやすい落とし穴や学んだ教訓を語れるため、それを経験していない人が教えようとする場合とは大違いです。

 

00:12:02:10 - 00:12:12:04

Jon

まったくそのとおりですこれは、おそらく現在お客様が最も関心を寄せているトピックであり、間もなく開催されるDellのフォーラムにおいても多く語られることになるはずです。

 

00:12:12:06 - 00:12:40:18

Courtney

有益なインサイトを共有していただきありがとうございました。AI導入の複雑さをいかにして克服するのか、Dell AI Factoryによって可能となる革新的なソリューションがどのようにしてよくある課題に対処し、プロセスを合理化し、AIの効果的かつ経済的な活用を支援するのかについてお話しいただきました。そして、このようなテクノロジーの未来に向けた取り組みについてお聴きいただいたリスナーの皆様に感謝を申し上げます。私たちが共有したインサイトによって、皆様自身のAIイニシアティブにおける今後の道筋が一層明確になれば幸いです。

 

00:12:40:20 - 00:13:01:00

Courtney

さらに詳しい情報をお求めの方のために、Dell Technologies Forumロードショーが間もなく開催されます。当社のWebサイトでご確認ください。また、これらのトピックについて詳しく掘り下げたオンライン リソースもご用意しています。Jonさん、本日は専門的な情報をお話しいただき改めて感謝します。AIの変革の可能性についての理解を深めることができました。

 

00:13:01:02 - 00:13:03:09

Jon

Courtneyさん、お招きいただきありがとうございました。

 

00:13:03:11 - 00:13:18:03

Courtney

このシリーズが続いているのは、お聴きいただいている皆様の献身的なサポートのおかげです。また次のエピソードへと、皆さんとともに探求を続けられることを楽しみにしています。Dell Technologies Forumポッドキャスト シリーズは、インテル、Microsoft、NVIDIAとの協力によって提供されています。

 

本エピソードのゲスト:

Jon Siegalの写真

Jon Siegal

デル・テクノロジーズ、SVP of Product Marketing

Jon Siegalは、20年以上の業界経験を持つ、デル・テクノロジーズのSVP of Product Marketingです。現在、Dell Technologies Client Solutions Group (CSG)のマーケティング リーダーとして、AI、マルチクラウド、セキュリティ、サステナビリティなど、Dellポートフォリオ全体の重要なGTM業務を担当しています。それ以前は、Dell Technologies Infrastructure Solutions Group (ISG)のすべてのマーケティング活動を主導していました。Jonは初期のテクノロジー系スタートアップ企業でそのキャリアをスタートさせ、製品管理とセールスの役割を担いました。ボストンを拠点とするJonは、業界の講演者として人気を集めており、革新的なリーディング カンパニーとしてのデル・テクノロジーズの未来を形作る上で重要な役割を果たしています。

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