• Solutions d’intelligence artificielle Dell

    Solutions Dell AI

    Prenez l’avantage grâce au plus vaste portefeuille d’IA générative. 1

    L’innovation Intel® intégrée‎

    • Apportez l’IA à vos données

      Dell Technologies accélère le passage du potentiel à la réalité en s’appuyant sur des technologies innovantes, une gamme complète de services professionnels et un vaste réseau de partenaires.

    • Simplifiés

      Accélérez les résultats en combinant des orientations stratégiques, des solutions validées et des services.

    • Plus de rapidité pour les modèles d’IA

      Personnalisés

      Tirez le meilleur parti de vos données grâce à une infrastructure conçue pour répondre aux besoins de votre entreprise.

    • Fiables

      Construisez votre avenir en matière d’IA sur une base sécurisée, en protégeant vos données et votre propriété intellectuelle.

    • Portefeuille Al-Ready

      Offrez les meilleures performances de l’IA2 et simplifiez l’approvisionnement, le déploiement et la gestion de l’infrastructure de l’IA grâce à une technologie de pointe conçue pour l’ère de l’IA générative.

    • Serveurs PowerEdge pour l’IA

      Avec GenAI, transformez vos idées en actions plus rapidement grâce à nos serveurs PowerEdge optimisés pour l’IA, dotés d’une technologie d’alimentation et de refroidissement efficace.

      • Les serveurs PowerEdge XE offrent une accélération supérieure et diverses options de processeurs graphiques.
      • Le PowerEdge R760xa bénéficie d’une haute densité de cartes PCIe.

    • Stockage pour l’IA

      Protégez vos données et traitez des quantités massives de données non structurées grâce à une solution de stockage flexible et évolutive.

      • Conçu sur mesure pour traiter de gros volumes de données avec des performances exceptionnelles.
      • Optimisez votre base d’IA avec une plateforme de données évolutive.
      • Réalisez un retour sur investissement de l’IA et de la GenAI.

    • Gestion des données pour l’IA

      Débloquez vos données de la périphérie au cœur, vers le multinuage, diriger vos charges de travail d’analyse, d’IA et de GenAI.

      • Simplifiez la localisation, l’accès et le traitement des données dans l’ensemble des environnements.
      • Permettre un accès plus rapide aux données afin d’accélérer le réglage des modèles et les résultats commerciaux.
      • Profitez d’une expérience clé en main qui simplifie l’achat, le déploiement et la gestion du cycle de vie.

    • PC et postes de travail pour l’IA

      Exploitez la puissance de l’IA grâce à une nouvelle architecture PC.

      • Découvrez la création de contenu accélérée par l’IA, de l’amélioration de photos, du montage vidéo et plus encore.  
      • Simplifiez le développement de l’IA, du prototypage à la mise au point et au déploiement des charges de travail GenAI avec les stations de travail Precision.

    • Dell APEX pour l’IA générative

      Exploitez les capacités de la conception multinuage et de l’IA en toute simplicité avec la commodité des abonnements personnalisés et des solutions en tant que service optimisées par Dell APEX.

      • Abonnez-vous aux produits dont vous avez besoin avec plus de simplicité, d’agilité et de contrôle.
      • Choisissez votre produit GenAI préféré, configurez facilement ses capacités et spécifiez les services dont vous avez besoin.

    • Services professionnels pour l’IA

      Accélérez la puissance de l’IA pour vos données.

      • Créez et validez votre calendrier de lancement de GenAI tout en innovant avec une plateforme GenAI bien établie.
      • Accélérez la rentabilisation pour les besoins prioritaires de l’entreprise.
      • Faites progresser les capacités de la GenAI dans l’ensemble de votre entreprise.

      • Un écosystème ouvert de partenaires

        Adoptez des ensembles d’outils et des sources de données plus vastes dans vos flux de travail d’IA.

      • Apportez l’IA générative à votre organisation

        Découvrez comment votre entreprise peut tirer parti du potentiel de la GenAI grâce aux idées, aux solutions et aux stratégies de Dell pour exploiter ses capacités de transformation.

      • Solutions d’IA générative de Dell Technologies

        Les solutions d’IA Dell pour l’inférence des LLM sur place peuvent être jusqu’à 75 % plus rentables que le nuage public.3

      • Utilisez l’inférence avec un modèle préentraîné pour obtenir des résultats plus rapides

        L’inférence consiste à utiliser des modèles d’IA préentraînés pour faire des prédictions, prendre des décisions ou générer des résultats sur la base de données d’entrée. Ce processus est essentiel pour la mise en œuvre pratique de la GenAI, car il permet de générer du contenu en temps réel et d’y répondre.

        IA générative : inférence (avec NVIDIA)

        Il relève les défis de l’inférence tels que la latence, la réactivité et les exigences en matière de calcul, ce qui permet de transformer les données de l’entreprise en résultats plus intelligents et à plus forte valeur ajoutée. 

      • Personnalisation d’un modèle préentraîné

        L’ajustement avec précision est le processus par lequel les entreprises peuvent ajouter des données spécifiques à leur domaine vertical dans un grand modèle de langage (LLM) préexistant, ce qui lui permet d’effectuer des recherches spécialisées plus approfondies dans les informations pertinentes pour l’entreprise.

        IA générative : personnalisation et réglage des modèles (avec NVIDIA)

        Réduit les coûts liés à l’optimisation grâce à des conseils éprouvés sur le réentraînement des modèles GenAI existants pour vos cas d’utilisation et à des exemples de techniques de personnalisation standard telles que l’apprentissage par transfert et les réglages rapides.

      • Formation d’un modèle à partir de zéro

        La formation d’un modèle à partir de zéro est votre meilleur choix si votre secteur d’activité est hautement spécialisé et dispose d’un vocabulaire considérablement unique – tel que juridique, médical ou scientifique – ou si votre entreprise nécessite un niveau élevé de confidentialité où le mélange de données provenant de sources publiques et privées est interdit.

        IA générative : formation de modèles (avec NVIDIA)

        Fournit des conseils sur la façon de créer un modèle de langage basé sur vos propres données qui comprend et peut générer du contenu pertinent pour votre secteur d’activité spécifique.

      • Génération augmentée par récupération (RAG) pour améliorer les résultats des modèles

        Les grands modèles de langage (LLM) peuvent fournir des réponses semblables à celles des humains, mais ils ont besoin d’informations précises sur lesquelles fonder leurs réponses. RAG est une technique permettant d’ingérer des informations et de fournir des réponses plus précises et plus fiables aux LLM à partir de données provenant de sources externes.

        IA générative : génération augmentée par récupération (avec NVIDIA)

        Simplifie le déploiement d’une architecture complète à l’aide de microservices NVIDIA et d’un cadre évolutif d’intégration et de récupération d’informations pour les modèles de langage.

      • Présentation des clients

      • ADMINISTRATIONS ÉTATIQUES ET LOCALES

        Ville d’Amarillo

        La ville d’Amarillo collabore avec Dell Professional Services pour rendre les services communautaires plus accessibles grâce à un assistant numérique multilingue.

      • TRANSPORT

        Duos Technologies

        Duos Technologies améliore la sécurité ferroviaire en exécutant des algorithmes d’IA à la périphérie sur des serveurs PowerEdge.

      • MÉDIAS ET DIVERTISSEMENT

        CyberAgent

        CyberAgent développe l’IA générative japonaise pour transformer les services de publicité numériques. 

      • MÉDIAS ET DIVERTISSEMENT

        Taboola

        Utilisez l’IA pour fournir du contenu pertinent et précisément ciblé.

      • RECHERCHE SCIENTIFIQUE

        KeyGene

        KeyGene construit un avenir plus sûr et plus durable pour l’agriculture.

      • ENSEIGNEMENT SUPÉRIEUR

        Université de Cambridge

        Dell Technologies et Intel alimentent le superordinateur d’IA le plus rapide du Royaume-Uni.

    • Conceptions validées pour l’IA

      Les conceptions validées de Dell Technologies sont des configurations testées, éprouvées et conçues dès le départ, pour s’adapter dynamiquement aux besoins en fonction de cas d’utilisation spécifiques. 

    • Solution Objectif Avantages Cas d’utilisation    

      IA pour environnements virtualisés

       

      		 Facilitez l’exécution de l’IA parallèlement aux charges de travail traditionnelles grâce à une solution commune de NVIDIA et VMware, qui utilisent des processeurs graphiques multi-instances.
      • Intégrez en toute transparence des charges de travail d’IA accélérées aux applications d’entreprise existantes.
      • Évitez de créer des systèmes distincts spécifiques à l’IA.
      		 Charge de travail défini par logiciel. Charges de travail denses de virtualisation et d’IA, charges de travail HPC et de performance, environnements de nuage privé.

      AI MLOps avec cnvrg.io

       

      		 Standardisez les pipelines de vente ML pour une transition transparente de la recherche à la production grâce à la conception validée Dell pour l’IA, développée en collaboration avec cnvrg.io.
      • Déployez rapidement des piles matérielles et logicielles optimisées.
      • Rationalisez les pipelines de vente ML pour un développement plus rapide et des transitions de production plus fluides.
      • Déployez en toute confiance une solution d’opérations d’apprentissage automatique des opérations (MLOps) testée par l’ingénierie.
      		 Charges de travail d’IA axées sur l’apprentissage automatique, les opérations d’IA et l’analyse de données.

      Apprentissage automatique

       

      		 Automatisez la formation des modèles d’IA avec la conception validée par Dell – l’apprentissage automatique (AutoML) pour rationaliser la sélection d’algorithmes, la génération de fonctionnalités, le réglage des hyperparamètres, la modélisation itérative et l’évaluation des modèles.
      • Simplifiez la formation des modèles d’IA pour les scientifiques des données.
      • Accélérez la transition de l’IA vers la production grâce à un MLOps simplifié.
      • Déployez en toute confiance une solution MLOps testée par l’ingénierie.
      		 Charges de travail d’IA axées sur l’apprentissage automatique, les opérations d’IA et l’analyse de données.

      IA conversationnelle

       

      		 Simplifiez et accélérez l’adoption d’assistants virtuels avancés grâce à la conception validée par Dell pour l’IA – une IA conversationnelle optimisée pour faciliter l’interaction transparente entre les ordinateurs et les humains par le biais de la conversation. 
      • Créez facilement des interfaces utilisateur conversationnelles et des assistants virtuels.
      • Utilisez des assistants virtuels préentraînés pour les cas d’utilisation de l’IA conversationnelle.
      • Permettez aux utilisateurs professionnels et aux non-développeurs de créer des assistants d’IA grâce à des fonctionnalités sans code.
      		 Cas d’utilisation conversationnels et de soutien : (ressources humaines, espaces de travail des employés, banque, santé, aide à la recherche, etc.)

      IA générative : inférence (avec NVIDIA)

       

      		 Simplifiez l’inférence de grands modèles de langage (LLM) grâce à une architecture évolutive et modulaire pouvant prendre en charge divers cas d’utilisation.
      • Implémentez rapidement des modèles GenAI préentraînés.
      • Générez des résultats et de la valeur avec une architecture commune de Dell et NVIDIA.
      		 Création de contenu, assistants d’assistance, recherche en langage naturel, automatisation des processus, etc.

      IA générative : personnalisation et réglage des modèles (avec NVIDIA)

       

      		 Apprenez à réentraîner des modèles GenAI existants (préentraînés) pour des cas d’utilisation spécifiques.
      • Améliorez les performances du modèle GenAI en le personnalisant et en l’ajustant avec précision en fonction de vos données et de vos cas d’utilisation.
      • Mettez en œuvre une architecture conjointe de Dell et NVIDIA.
      		 Création de contenu, assistants d’assistance, recherche en langage naturel, automatisation des processus, etc.

      Red Hat OpenShift AI sur APEX Cloud Platform pour Red Hat OpenShift

       

      		 Optimisez et étendez les déploiements d’OpenShift sur place sur Dell APEX Cloud Platform à l’aide de ce DVD développé avec Red Hat.
      • Déployez des assistants numériques en tirant parti d’un grand modèle de langage (LLM) et d’une structure de génération augmentée par récupération (RAG).
      • Accélérez le délai de rentabilisation grâce à des intégrations approfondies et à une automatisation intelligente.
      • Offrez performance, sécurité et évolutivité linéaire avec une architecture sans système d’exploitation.
      		 Charges de travail d’IA axées sur l’IA générative,  l’apprentissage automatique, les opérations d’IA et l’analyse de données. Nuage privé et sur place, charges de travail de calcul complexe et d’IA, HPC, centres de données.

      • Choisissez les prochaines étapes

      • Plongez dans le monde de l’adoption de l’IA générative grâce à notre série d’événements virtuels exclusifs.

      • Comment les solutions d’IA Dell pourraient-elles aider votre entreprise?

    • Foire aux questions

    • Quelle est la différence entre l’intelligence artificielle et l’IA générative?

      L’intelligence artificielle applique des techniques avancées d’analyse et de logique pour interpréter les événements et automatiser les décisions, tandis que l’IA générative extrait plus de valeur pour les entreprises en exploitant de grands ensembles de données pour générer de nouveaux contenus, telle que du texte, des images, de l’audio, de la vidéo, des données synthétiques et du code logiciel. 

    • Pourquoi les données sont-elles importantes pour l’intelligence artificielle et l’IA générative?

      Les données alimentent l’intelligence artificielle et l’IA générative, et leur quantité et leur qualité ont un impact direct sur les résultats générés. 

    • Comment les organisations peuvent-elles bénéficier de l’utilisation de l’IA générative?

      L’IA générative a le potentiel de changer le mode de fonctionnement des organisations, en les transformant d’une manière que nous commençons à peine à imaginer. Les chefs d’entreprise et les responsables informatiques commencent tout juste à tirer parti de ses nombreux avantages, notamment l’augmentation de la productivité, la réduction des coûts, l’innovation et la satisfaction des clients.

  • Avez-vous des questions?
    Nous sommes là pour vous aider.
    Qu’il s’agisse de conseils d’experts ou de résolution de problèmes complexes, nous sommes là pour vous aider.

    • 1 Selon une analyse réalisée par Dell en août 2023.  Dell Technologies propose des solutions pour prendre en charge les charges de travail d’IA dans 12 catégories de produits et de services

      2 Selon une analyse réalisée par Dell des résultats de performances publiquement disponibles pour la classification des images d’IA sur des serveurs GPU à 8 voies comparables, récupérées sur www.mlperf.org le 27 juin 2023. Dell PowerEdge XE9680 avec les GPU NVIDIA® H100 Tensor Core a obtenu un score de 13 466 sur MLPerf™ Training v3.0. pour la classification d’images d’IA dans la catégorie « offert sur place » de la « Closed Division » qui est plus rapide que les résultats obtenus par le serveur GIGABYTE G593-SD0 : 13 500; les serveurs Supermicro AS-8125GS-TNHR et SYS-821GE-TNHR, respectivement : 13 603 et 13 501; ainsi que la NVIDIA dgxh100_ngc23.04 : 13 601; et les résultats de la catégorie « Preview » pour le serveur Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview : 13 721 et le serveur Azure ND_H100_v5 : 13 819.  Résultat vérifié par MLCommons Association. Le nom et le logo MLPerf™ sont des marques déposées de MLCommons Association aux États-Unis et dans d’autres pays. Tous droits réservés. Toute utilisation non autorisée est strictement interdite. Consultez www.mlcommons.org pour plus d’informations.

      3Selon un résumé économique d’Enterprise Strategy Group commandé par Dell, comparant l’infrastructure Dell sur place à l’infrastructure infonuagique publique native en tant que service, avril 2024. Les modèles analysés montrent qu’un LLM avec un paramètre de 70 milliards tirant parti du RAG pour une organisation de 50 000 utilisateurs est jusqu’à 75 % plus rentable sur 3 ans. Les résultats réels peuvent varier.  Résumé économique https://www.delltechnologies.com/asset/en-us/solutions/business-solutions/briefs-summaries/esg-inferencing-on-premises-with-dell-technologies.pdf

      4Selon une analyse réalisée par Dell en novembre 2023.Dell Optimizer n’est pas offert sur les appareils de la gamme OptiPlex 3000, Latitude Chromebook Enterprise et les appareils basés sur Linux. La disponibilité et les fonctionnalités peuvent varier en fonction du modèle. Pour obtenir plus de détails, consultez le site : https://www.delltechnologies.com/asset/en-us/solutions/business-solutions/technical-support/dell-optimizer-features-availability-matrix.pdf

      * Dell PowerEdge XE9680 dépasse les performances du Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR dans quatre des six critères de référence des applications d’IA.

           Selon une analyse réalisée par Dell des résultats de performances publiquement disponibles pour la classification des images d’IA sur des serveurs GPU à 8 voies comparables, récupérées sur www.mlperf.org le 27 juin 2023. Dell PowerEdge XE9680 avec les GPU NVIDIA® H100 Tensor Core a obtenu un score de 13 466 sur MLPerf™ Training v3.0. pour la classification d’images d’IA dans la catégorie « offert sur place » de la « Closed Division » qui est plus rapide que les résultats obtenus par le serveur GIGABYTE G593-SD0 : 13 500; les serveurs Supermicro AS-8125GS-TNHR et SYS-821GE-TNHR, respectivement : 13 603 et 13 501; ainsi que la NVIDIA dgxh100_ngc23.04 : 13 601; et les résultats de la catégorie « Preview » pour le serveur Quanta_Cloud_Technology D74H-7U_preview : 13 721 et le serveur Azure ND_H100_v5 : 13 819.  Résultat vérifié par MLCommons Association. Le nom et le logo MLPerf™ sont des marques déposées de MLCommons Association aux États-Unis et dans d’autres pays. Tous droits réservés. Toute utilisation non autorisée est strictement interdite. Consultez www.mlcommons.org pour plus d’informations.

      ** Dell PowerEdge XE9680 dépasse les performances du Supermicro SuperServer SYS-821GE-TNHR et AS-8125GS-TNHR dans la formation de modèles d’IA pour le traitement du langage naturel .

          Selon une analyse réalisée par Dell des résultats de performances publiquement disponibles sur le site www.mlperf.org le 27 juin 2023 pour Dell PowerEdge XE9680 avec des GPU NVIDIA® H100 Tensor Core qui ont obtenu un score de 13 466 sur le MLPerf™ Training v3.0 pour la classification d’images; 16 846 pour la reconnaissance vocale; 19 985 pour la détection d’objets, poids lourd et 5 363 sur les critères de référence NLP dans la catégorie « offert sur place » de la « Closed Division » qui est plus rapide que les résultats obtenus par le serveur Supermicro SYS-821GE-TNHR : 13 501 pour la classification d’images; 17 919 pour la reconnaissance vocale; 21 493 pour la détection d’objets, poids lourd; et 5 383 pour le NLP. Résultat vérifié par MLCommons Association. Le nom et le logo MLPerf™ sont des marques déposées de MLCommons Association aux États-Unis et dans d’autres pays. Tous droits réservés. Toute utilisation non autorisée est strictement interdite. Consultez www.mlcommons.org pour plus d’informations.

      *** Dell PowerEdge XE9680 a dépassé les performances du Supermicro SuperServer AS-8125GS-TNHR dans six critères de référence lors de la comparaison des cycles d’entraînement des modèles d’apprentissage automatique à nœud unique.

          Selon une analyse réalisée par Dell des résultats de performances publiquement disponibles sur le site www.mlperf.org le 27 juin 2023 pour Dell PowerEdge XE9680 avec des GPU NVIDIA® H100 Tensor Core qui ont obtenu un score de 13 466 sur le MLPerf™ Training v3.0 pour la classification d’images; 16 846 pour la reconnaissance vocale et 5 363 sur les critères de référence NLP dans la catégorie « offert sur place » de la « Closed Division » qui est plus rapide que les résultats obtenus par les serveurs Supermicro AS-8125GS-TNHR et SYS-821GE-TNHR, respectivement : 13 603 et 13 501 pour la classification d’images; 19 235 et 17 919 pour la reconnaissance vocale; 5 389 et 5 383 pour le NLP. Résultat vérifié par MLCommons Association. Le nom et le logo MLPerf™ sont des marques déposées de MLCommons Association aux États-Unis et dans d’autres pays. Tous droits réservés. Toute utilisation non autorisée est strictement interdite. Consultez www.mlcommons.org pour plus d’informations.

      **** Un portefeuille plus vaste de solutions, de services et de modèles de consommation en matière d’IA, par rapport à Supermicro. D’après un document de recherche de Principled Technologies commandé par Dell Technologies, « Trouver la voie de la réussite en matière d’IA avec le portefeuille d’IA Dell. Une comparaison du portefeuille d’IA Dell par rapport à des offres similaires de Supermicro », février 2024. Les résultats réels peuvent varier. Article complet https://www.delltechnologies.com/asset/fr-ca/products/cross-company/industry-market/principled-technologies-dell-ai-portfolio-vs-supermicro-whitepaper.pdf