当資料は、米国にて公開されたブログの抄訳版です。
筆者：John Roese | 2024年12月4日
AIは私たちの生活、仕事、遊びの中核的な存在になっており、2025年に私たちは、「ビッグバン」に相当するテクノロジーを目の当たりにするでしょう。宇宙がその誕生から急速に拡大したように、テクノロジーは新たな領域へと爆発的に広がっており、さまざまな産業を再定義して私たちの未来を変革しています。テクノロジー好き、ビジネスプロフェッショナル、イノベーター、学生のいずれに関係なく、このすばらしい新世界を進んでいく上で、変化を理解することは不可欠です。
AIエージェント アーキテクチャーの台頭
AIエージェントは、2025年で最も注目されるトピックになるでしょう。AIエージェント アーキテクチャーの誕生によって、ヒューマンAI インタラクション（HAI）の新たな章が開かれます。生成AIツールは、AIエージェントの実現に向けて進化しており、人とAIシステムとの関わり方に大きな変革をもたらすことになると予測されています。
消費者の間では、すでにバーチャル アシスタントやチャットボット、ナビゲーション アプリといった初期のエージェントによるアプローチが登場しています。2025年には、より高度な新しいエージェントが複数登場すると予測されています。これらのエージェントは、自律的に稼働し、自然言語でコミュニケーションを行い、他のエージェントや人間のチームとの協業を含めて、周囲の世界とやり取りを行うようになるでしょう。また、コーディングやコードの検証、インフラストラクチャーの管理、ビジネス プランニング、サイバーセキュリティーなど、割り当てられた具体的なスキルを実行するように細かく調整、最適化されます。
AIエージェント システムは、具体的なタスク用にカスタマイズされた多様なコグニティブ／オーケストレーション／分散アーキテクチャーを特徴とします。複雑さが増していくのに伴い、マルチエージェント システムが登場し、他のテクノロジー スタックは、エージェント型システムを効果的にサポートするために急速に進化することが必要になります。
企業がAIの可能性を完全に引き出し、台頭するエージェント アーキテクチャーを最大限に活用するためには、データセンターからAI PCまで、インフラストラクチャーのすべてをアップグレードしなければなりません。エージェントAI向けに最適化されている分散インフラストラクチャーは、AIワークロードをクラウド、データセンター、エッジ、デバイスといったITインフラストラクチャー全体に分散させることで、セキュリティー、サステナビリティー、容量の課題に応えます。
エンタープライズAIをコンセプトから現実へとスケーリング
エンタープライズ企業は、AIをアイデアの段階から実際の大規模環境への展開へスケールアップしようとしています。「エンタープライズAI」とは、企業にとって最も重要な分野で大きな影響力のあるプロセスにAIテクノロジーを応用して、組織の生産性を高めることを意味します。これを実現するためには、2つの重要な課題を解決する必要があります。
• どのような問題を解決しようとしているのか：最も重要かつ効果のある部分に合わせて、AIの取り組みを優先付けするためのフレームワークを策定することが重要です。
• その問題をどうやって解決するのか：ランダムなプロジェクトでランダムなツールに、AIソリューションを導入してもスケーリングはできません。ランダムにではなく、再利用可能でスケーラブルなAI基盤を構築するために、最小限必要なAIシステムのセットを判断しなければなりません。最初の一連のAI問題を解決することで、その後のすべてのAI問題の解決にその投資を活用していくことができます。
例えばデル・テクノロジーズでは、グローバル サプライチェーン、サービス提供能力、セールスエンジン、研究開発の能力が優先分野になります。これらの分野で効果を引き出すことができれば、人事や経理、設備管理といった他の分野を大幅に上回るROI（投資利益率）を実現できます。
次に、これらの優先分野の中の具体的なプロセスに目を向けます。例えば、プロセス分析によって、営業担当者と顧客がどのようにコミュニケーションを取っているのかではなく、営業担当者が顧客との打ち合わせに向けたコンテンツ収集に費やしている時間に改善点があることが分かったとしたら、AIプロジェクトの導入が最善の解決策になります。生成AIを使うことによって、コンテンツの発見と作業を自動化および高速化できます。そのROIは明らかで、コンテンツ収集に費やしていた時間を顧客と向き合う時間に振り向けることで、収益を高めることができます。
優先付けしたプロジェクトの実行に際し、企業は複数の既製のツールを選択することができます。このため、2025年はAIツールを購入して、プライベート インフラストラクチャーに実装することが、企業にとって望ましい形になります。また、データメッシュのようなデータのモダナイズを促進するツールを導入することもできます。この1年間の「Dell AI Factory」の数々の進歩によって、インフラストラクチャーの導入と実装が簡素化されています。
2025年は、優先付けに対する分かりやすく反復可能なアプローチに加え、明確に定義されたターンキーAIプラットフォームとAIインフラストラクチャーの選択肢の幅も増えます。2025年は、エンタープライズ環境へAIを導入する際に、何をどのようにすべきかを簡単に知ることができる年になります。
ソブリンAIが世界規模の普及を促進
ソブリンAIの取り組みは、世界中のAI導入を加速させています。このコンセプトは、自国のインフラストラクチャーとデータを使ってAIの価値を創出して差別化を図り、国の文化、言語、知的財産に即したエコシステムを設計する能力を中心に展開されます。データ セキュリティーが最も重要視される時代において、各国はソブリンAI戦略とソリューションを選んでおり、多くの場合、官民が緊密に連携しています。
一部の国では、政府専用のAIシステムの代わりに、官民両方に役立つ国家レベルのAIリソースを開発し、コンピューティング パワーとデータ容量へのアクセスを提供しています。一方、一貫した国家戦略を実施している国もあり、必ずしも政府が新しいインフラストラクチャーを構築するのではなく、官民で積極的かつ協力的に共同設計を行い、民間企業がAIエコシステムをモダナイズしてリードすることを後押ししてます。
ソブリンAIは、各国がアクセシビリティーを高め、重要なインフラストラクチャーを保護し、経済成長を促進し、国際競争力を強化することを可能にします。AIの開発を促進することで、その導入と普及を加速させることができます。インフラストラクチャー、データ管理、人材育成、エコシステムの開発に向けた投資は右肩上がりで推移していますが、この傾向は今後も続いていくと予想されます。
AIと新興テクノロジーの融合
AIが秘めている真の可能性は、他のさまざまな新興テクノロジーとのつながりにあります。AI自体が変革をもたらす存在ですが、量子コンピューティングやインテリジェント エッジ、ゼロトラスト セキュリティー、6Gテクノロジー、デジタルツインなどと組み合わせることで、その効果はさらに高まります。このようなテクノロジーの融合が、イノベーションと既存の課題への対応に適したダイナミックな環境を生み出します。
例えば、量子コンピューティングとAIのコラボレーションは、複雑な材料科学や創薬、複雑な最適化問題など、従来のコンピューティングが苦手とする領域へAIを広げていく上で必要なコンピューティング能力を提供することで、ほとんどの産業に大きな影響を与えるでしょう。
すでにAIと通信は連携しており、これらのシステムの基本的な要素であるセルラー ネットワークの運用方法や、帯域の最適化などを変革しています。PCの未来もAIの影響を受けており、AI PCは単なるクライアント デバイスではなく、エンド ツー エンドのAIインフラストラクチャーの一部と見なされています。エージェント アーキテクチャーによって、エージェントをデータセンターからエッジやAI PCへシフトすることが可能になります。
ゼロトラスト セキュリティーもAIと交わり合うテクノロジーです。ゼロトラスト アーキテクチャーは、より安全でより良い世界へ導く最良のソリューションですが、ブラウンフィールド（既存の設備が存在している環境）のレガシーITに、ゼロトラストを導入することは容易ではありません。これとは対照的に、AIインフラストラクチャーは新しいグリーンフィールド（未開拓の環境）です。AIの重要性を考慮し、最適なセキュリティーのため、私たちは新たなAIファクトリーにゼロトラストを導入するよう推進しています。
AIがすべての人にとって必須のスキルになる
AI は、あらゆる職業と業界にわたり不可欠なツールになるでしょう。過去のさまざまな技術革新と同様に、AIも雇用市場を変革する存在です。ルーチン的なタスク指向の役割は減るかもしれませんが、ソフトウェア コンポーザーやAIコンテンツ エディター、プロンプト エンジニアといった新たな機会が登場するでしょう。
最近の調査では、ITリーダーの72%が、AIスキルは早急に対応しなければならない重大なギャップであると認識していることが明らかになっています。企業は、人材のAIフルエンシー（AIを活用する能力）の開発に投資しなければなりません。AIスキルの開発では、AIがより多くのタスクを処理する一方で、人間は何をすべきかを定義するという、AIと人間の関係を定義することに重点が置かれます。これによって専門家は、より高度なタスクやクリティカル シンキング、複雑な問題解決に集中できるようになります。
AIは、単に既存の仕事をなくす存在ではありません。AIによって、AIの仕事を考え、指揮し、指導するという人間が果たすべき新たな役割がもたらされます。AIを活用する企業は、進化する人と機械の関係を活用して、さまざまな仕事を異なる方法で遂行し、可能性の領域を広げることができます。
AIはテクノロジーの壮大な進化
ビッグバンが銀河、恒星、惑星の発展の舞台を整えたように、AIの急速な成長は新しい機会、産業、生活、働き方を生み出しています。
2025年に向かう中、エンタープライズ企業のAI導入が劇的に加速すると予測しています。私たちの前には、より優れたプロセス、より良いツール、より強力なエコシステムがあります。デル・テクノロジーズでは、初期における複数のAIプロジェクトのスケーリングに成功し、ROIのポテンシャルが現実のものであることを実証しました。他のエンタープライズ エコシステムも、すぐに追随すると考えています。
CIOは、常に情報に目を光らせながら適応していくことが必須です。企業は、この技術革命の最先端を進み続けていくために、AIフルエンシーを優先し、人材開発に投資を行い、革新ソリューションを探索しなければなりません。
AIの力を活用できる者が、未来を手にすることができます。ビジネス エグゼクティブ、テクノロジー好き、イノベーターのいずれに関係なく、今こそ行動を起こすべきです。そのインパクトは、計り知れないものになるでしょう。